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Advanced Decision Making for HVAC Engineers: Creating Energy Efficient Smart Buildings

Advanced Decision Making for HVAC Engineers: Creating Energy Efficient Smart Buildings
Kataloginformation
Feldname Details
Vorliegende Sprache eng
ISBN 978-3-319-33327-4
Name Khazaii, Javad
T I T E L Advanced Decision Making for HVAC Engineers
Zusatz zum Titel Creating Energy Efficient Smart Buildings
Verlagsort Cham
Verlag Springer
Erscheinungsjahr 2016
2016
Umfang Online-Ressource (XVII, 191 p. 40 illus. in color, online resource)
Reihe SpringerLink. Bücher
Titelhinweis Druckausg.ISBN: 978-3-319-33327-4
Printed editionISBN: 978-3-319-33327-4
ISBN ISBN 978-3-319-33328-1
Klassifikation TEC009020
TH
TEC031000
658.26
T58.8
Kurzbeschreibung This book focuses on some of the most energy-consuming HVAC systems; illuminating huge opportunities for energy savings in buildings that operate with these systems. The main discussion is on, cutting-edge decision making approaches, and algorithms in: decision making under uncertainty, genetic algorithms, fuzzy logic, artificial neural networks, agent based modeling, and game theory. These methods are applied to HVAC systems, in order to help designers select the best options among the many available pathways for designing and the building of HVAC systems and applications. The discussion further evolves to depict how the buildings of the future can incorporate these advanced decision-making algorithms to become autonomous and truly ‘smart’
2. Kurzbeschreibung Introduction -- Heat Transfer in a Nutshell -- Load Calculation and Energy Modeling -- Data Centers -- Healthcare Facilities -- Laboratories -- Cleanrooms -- Commercial Kitchens and Dining Facilities -- Introduction -- Analytical Hierarchy Process -- Genetic Algorithm Optimization -- Pareto Base Optimization -- Decision making under uncertainty -- Agent Based Modeling -- Artificial Neural Network -- Fuzzy Logic -- Game Theory -- Buildings of the Future
1. Schlagwortkette Klimaanlage
Energieeffizienz
ANZEIGE DER KETTE Klimaanlage -- Energieeffizienz
SWB-Titel-Idn 477157211
Signatur Springer E-Book
Bemerkungen Elektronischer Volltext - Campuslizenz
Elektronische Adresse $uhttp://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-33328-1
Internetseite / Link Volltext
Siehe auch Cover
Kataloginformation500239265 Datensatzanfang . Kataloginformation500239265 Seitenanfang .
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