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Nonlinear Modeling of Solar Radiation and Wind Speed Time Series

Nonlinear Modeling of Solar Radiation and Wind Speed Time Series
Kataloginformation
Feldname Details
Vorliegende Sprache eng
ISBN 978-3-319-38763-5
Name Fortuna, Luigi
Nunnari, Giuseppe
ANZEIGE DER KETTE Nunnari, Giuseppe
Name Nunnari, Silvia
T I T E L Nonlinear Modeling of Solar Radiation and Wind Speed Time Series
Verlagsort Cham ; s.l.
Verlag Springer International Publishing
Erscheinungsjahr 2016
2016
Umfang Online-Ressource (XV, 98 p. 57 illus., 49 illus. in color, online resource)
Reihe SpringerBriefs in Energy
Notiz / Fußnoten Description based upon print version of record
Titelhinweis Druckausg.ISBN: 978-3-319-38763-5
ISBN ISBN 978-3-319-38764-2
Klassifikation THX
TEC031010
621.042
TJ807-830
Kurzbeschreibung Time-Series Methods -- Analysis of Solar-Radiation Time Series -- Analysis of Wind-Speed Time Series -- Prediction Models for Solar-Radiation and Wind-Speed Time Series -- Modeling Hourly Average Solar-Radiation Time Series -- Modeling Hourly Average Wind-Speed Time Series -- Clustering Daily Solar-Radiation Time Series -- Clustering Daily Wind-Speed Time Series -- Concluding Remarks. Appendix: List-of-Functions.
2. Kurzbeschreibung This brief is a clear, concise description of the main techniques of time series analysis —stationary, autocorrelation, mutual information, fractal and multifractal analysis, chaos analysis, etc.— as they are applied to the influence of wind speed and solar radiation on the production of electrical energy from these renewable sources. The problem of implementing prediction models is addressed by using the embedding-phase-space approach: a powerful technique for the modeling of complex systems. Readers are also guided in applying the main machine learning techniques for classification of the patterns hidden in their time series and so will be able to perform statistical analyses that are not possible by using conventional techniques. The conceptual exposition avoids unnecessary mathematical details and focuses on concrete examples in order to ensure a better understanding of the proposed techniques. Results are well-illustrated by figures and tables.
1. Schlagwortkette Erneuerbare Energien
Sonnenstrahlung
Windstärke
Zeitreihenanalyse
Statistisches Modell
ANZEIGE DER KETTE Erneuerbare Energien -- Sonnenstrahlung -- Windstärke -- Zeitreihenanalyse -- Statistisches Modell
SWB-Titel-Idn 473972735
Signatur Springer E-Book
Bemerkungen Elektronischer Volltext - Campuslizenz
Elektronische Adresse $uhttp://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-38764-2
Internetseite / Link Volltext
Siehe auch Volltext
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