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Datenbasierte Zustandsüberwachung in Personenkraftfahrzeugen mit Anwendung an einem Drei-Wege-Katalysator

Kataloginformation Katalogdatensatz500219433 .

Kataloginformation
Feldname	Details
Vorliegende Sprache	ger
Hinweise auf parallele Ausgaben	863295789 Erscheint auch als (Druck-Ausgabe): ‡Louen, Chris Jan, 1984 - : Datenbasierte Zustandsüberwachung in Personenkraftfahrzeugen mit Anwendung an einem Drei-Wege-Katalysator
ISBN	978-3-658-14444-9
Name	Louen, Chris Jan
T I T E L	Datenbasierte Zustandsüberwachung in Personenkraftfahrzeugen mit Anwendung an einem Drei-Wege-Katalysator
Verlagsort	Wiesbaden
Verlag	Springer Vieweg
Erscheinungsjahr	2016
Erscheinungsjahr	2016
Umfang	Online-Ressource (XIII, 122 S. 67 Abb, online resource)
Reihe	SpringerLink. Bücher
Notiz / Fußnoten	Description based upon print version of record
Titelhinweis	Druckausg.ISBN: 978-3-658-14444-9
Titelhinweis	Erscheint auch als (Druck-Ausgabe): ‡Louen, Chris Jan, 1984 - : Datenbasierte Zustandsüberwachung in Personenkraftfahrzeugen mit Anwendung an einem Drei-Wege-Katalysator
ISBN	ISBN 978-3-658-14445-6
Klassifikation	TEC009000
	MAT003000
	TBJ
	519
	TA329-348
	TA640-643
Kurzbeschreibung	Merkmalsgenerierung für dynamische Betriebszustände -- Zwei-Klassen-Support Vector Machine basierte Fehlerdetektion -- Ein-Klassen-Support Vector Machine basierte Fehlerdetektion -- Support Vector Machine basierte Zustandsüberwachung.
2. Kurzbeschreibung	Chris Louen entwickelt eine datenbasierte Zustandsüberwachung dynamischer Betriebszustände für Personenkraftfahrzeuge, die sich in heutigen Steuergeräten realisieren lässt. Sie wird am Beispiel des Drei-Wege-Katalysators anhand des Katalysator-Ausräumens nach einem Schubbetrieb angewendet und die Wirksamkeit an einer Simulation und realen Fahrzeugdaten nachgewiesen. Die vorgestellte Zustandsüberwachung zeichnet sich durch einen geringen Bedarf an Trainingsdaten und Rechenleistung im Steuergerät aus. Der Inhalt Merkmalsgenerierung für dynamische Betriebszustände Zwei-Klassen-Support Vector Machine basierte Fehlerdetektion Ein-Klassen-Support Vector Machine basierte Fehlerdetektion Support Vector Machine basierte Zustandsüberwachung Die Zielgruppen Dozierende und Studierende der Regelungstechnik und der Automobiltechnik Praktiker im Bereich Fahrzeugdiagnose (Entwicklungs- und Applikationsingenieure) Der Autor Chris Louen ist akademischer Rat im Fachgebiet Automatisierungstechnik und Komplexe Systeme der Universität Duisburg-Essen und arbeitet unter anderem an datenbasierten Verfahren für die Zustandsüberwachung und Fehlerprognose.
1. Schlagwortkette	Personenkraftwagen
	Geregelter Katalysator
	Zustandsüberwachung
	Betriebszustand
	Support-Vektor-Maschine
ANZEIGE DER KETTE	Personenkraftwagen -- Geregelter Katalysator -- Zustandsüberwachung -- Betriebszustand -- Support-Vektor-Maschine
SWB-Titel-Idn	473970562
Signatur	Springer E-Book
Bemerkungen	Elektronischer Volltext - Campuslizenz
Elektronische Adresse	$uhttp://dx.doi.org/10.1007/978-3-658-14445-6
Internetseite / Link	Volltext
Siehe auch	Volltext
Siehe auch	Cover

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