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Advances in Machine Learning and Signal Processing: Proceedings of MALSIP 2015

Advances in Machine Learning and Signal Processing: Proceedings of MALSIP 2015
Kataloginformation
Feldname Details
Vorliegende Sprache eng
ISBN 978-3-319-32212-4
Name Soh, Ping Jack ¬[Hrsg.]¬
Woo, Wai Lok ¬[Hrsg.]¬
Name ANZEIGE DER KETTE Woo, Wai Lok ¬[Hrsg.]¬
Name Sulaiman, Hamzah Asyrani ¬[Hrsg.]¬
Othman, Mohd Azlishah ¬[Hrsg.]¬
Saat, Mohd Shakir ¬[Hrsg.]¬
T I T E L Advances in Machine Learning and Signal Processing
Zusatz zum Titel Proceedings of MALSIP 2015
Verlagsort Cham ; s.l.
Verlag Springer International Publishing
Erscheinungsjahr 2016
2016
Umfang Online-Ressource (IX, 312 p. 139 illus., 88 illus. in color, online resource)
Reihe Lecture Notes in Electrical Engineering ; 387
Notiz / Fußnoten Description based upon print version of record
Titelhinweis Druckausg.ISBN: 978-3-319-32212-4
ISBN ISBN 978-3-319-32213-1
Klassifikation UYS
COM073000
TTBM
TEC008000
006.31
621.382
TK5102.9
TA1637-1638
TK7882.S65
Kurzbeschreibung This book presents important research findings and recent innovations in the field of machine learning and signal processing. A wide range of topics relating to machine learning and signal processing techniques and their applications are addressed in order to provide both researchers and practitioners with a valuable resource documenting the latest advances and trends. The book comprises a careful selection of the papers submitted to the 2015 International Conference on Machine Learning and Signal Processing (MALSIP 2015), which was held on 15–17 December 2015 in Ho Chi Minh City, Vietnam with the aim of offering researchers, academicians, and practitioners an ideal opportunity to disseminate their findings and achievements. All of the included contributions were chosen by expert peer reviewers from across the world on the basis of their interest to the community. In addition to presenting the latest in design, development, and research, the book provides access to numerous new algorithms for machine learning and signal processing for engineering problems. .
SWB-Titel-Idn 473968436
Signatur Springer E-Book
Bemerkungen Elektronischer Volltext - Campuslizenz
Elektronische Adresse $uhttp://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-32213-1
Internetseite / Link Volltext
Siehe auch Volltext
Siehe auch Cover
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