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Effizienzanalyse von Dienstleistungsproduktionen: Eine Data Envelopment Analysis unter Berücksichtigung stochastischer externer Faktoren
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Kataloginformation
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Kataloginformation
Feldname
Details
Vorliegende Sprache
ger
Hinweise auf parallele Ausgaben
476178002 Erscheint auch als (Druck-Ausgabe): ‡Schlindwein, Regina: Effizienzanalyse von Dienstleistungsproduktionen
ISBN
978-3-658-14321-3
Name
Schlindwein, Regina
T I T E L
Effizienzanalyse von Dienstleistungsproduktionen
Zusatz zum Titel
Eine Data Envelopment Analysis unter Berücksichtigung stochastischer externer Faktoren
Verlagsort
Wiesbaden
Verlag
Springer Gabler
Erscheinungsjahr
2016
2016
Umfang
Online-Ressource (XX, 267 S. 53 Abb, online resource)
Reihe
SpringerLink. Bücher
Notiz / Fußnoten
Description based upon print version of record
Titelhinweis
Druckausg.ISBN: 978-3-658-14321-3
Erscheint auch als (Druck-Ausgabe): ‡Schlindwein, Regina: Effizienzanalyse von Dienstleistungsproduktionen
ISBN
ISBN 978-3-658-14322-0
Klassifikation
KJMD
KJT
BUS049000
658.40301
HD30.23
Kurzbeschreibung
Ausgewählte DEA-Modelle: CCR-Modell und BCC-Modell -- Stochastische Effizienzkonzepte -- Entwicklung einer stochastischen Dienstleistungsaktivität -- DEA-Technologiemengen für stochastische Produktionen -- Chance-Constrained Technologiemenge.
2. Kurzbeschreibung
Regina Schlindwein analysiert die Erstellung von Dienstleistungen aus produktionstheoretischer Sicht und entwickelt neue Methoden zur Effizienzmessung, die den Einfluss externer Faktoren berücksichtigen. Durch die Effizienzbeurteilung deckt die Autorin Leistungsdefizite einzelner Dienstleistungsanbieter auf, die den Ausgangspunkt für mögliche Leistungsverbesserungen darstellen. Da die Dienstleistungsproduktionen stochastisch sind, werden sie durch multivariat verteilte Aktivitäten beschrieben, sodass zur Berechnung der Effizienzmaße Methoden der stochastischen mathematischen Programmierung, insbesondere das Chance Constrained Programming, zum Einsatz kommen. Der Inhalt Ausgewählte DEA-Modelle: CCR-Modell und BCC-Modell Stochastische Effizienzkonzepte Entwicklung einer stochastischen Dienstleistungsaktivität DEA-Technologiemengen für stochastische Produktionen Chance-Constrained Technologiemenge Die Zielgruppen Dozierende und Studierende der Wirtschaftswissenschaften mit den Schwerpunkten Operations Research, Produktion oder Dienstleistungsmanagement Praktiker sowie Fach- und Führungskräfte, die sich mit der Effizienzmessung befassen Die Autorin Dr. Regina Schlindwein promovierte an der Universität Hohenheim bei Prof. Dr. Andreas Kleine. Sie ist akademische Mitarbeiterin am Institut für Angewandte Forschung der Hochschule Karlsruhe.
1. Schlagwortkette
Dienstleistung
Produktionstheorie
Data Envelopment Analysis
Effizienzmessung
Multivariate Analyse
SWB-Titel-Idn
470408715
Signatur
Springer E-Book
Bemerkungen
Elektronischer Volltext - Campuslizenz
Elektronische Adresse
$uhttp://dx.doi.org/10.1007/978-3-658-14322-0
Internetseite / Link
Volltext
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