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Controlling & Management Review Sonderheft 1-2016: Big Data - Zeitenwende für Controller

Kataloginformation Katalogdatensatz500218200 .

Kataloginformation
Feldname	Details
Vorliegende Sprache	ger
Hinweise auf parallele Ausgaben	461743833 Druckausg.: ‡Big Data
ISBN	978-3-658-13443-3
Name	Schäffer, Utz ¬[Hrsg.]¬
Name	Weber, Jürgen ¬[Hrsg.]¬
ANZEIGE DER KETTE	Weber, Jürgen ¬[Hrsg.]¬
T I T E L	Controlling & Management Review Sonderheft 1-2016
Zusatz zum Titel	Big Data - Zeitenwende für Controller
Verlagsort	Wiesbaden
Verlag	Springer Gabler
Erscheinungsjahr	2016
Erscheinungsjahr	2016
Umfang	Online-Ressource (VII, 77 S, online resource)
Reihe	CMR-Sonderhefte
Titelhinweis	Druckausg.: ‡Big Data
ISBN	ISBN 978-3-658-13444-0
Klassifikation	KFCM
	BUS001010
	KF
	BUS001040
	657
	HF5601-5688
	HF5667-5668.252
	QP 361
Kurzbeschreibung	Wie Controller von Big Data profitieren können -- Predictive Analytics richtig einsetzen -- „Wir ziehen Daten live und in Farbe raus, um sie im System darzustellen“ -- Mit externen Big Data neue Möglichkeiten erschließen -- Wertschöpfung mit Big Data Analytics -- Neue Visualisierungsformen auf dem Prüfstand -- Wie Big Data die Rolle des Controllers verändert -- Die Möglichkeiten von Big Data voll ausschöpfen -- Wird der Controller zum Data Scientist? -- Controlling und Big Data: Anforderungen an die Methodenkompetenz.
2. Kurzbeschreibung	Die Beiträge dieses Sonderheftes befassen sich mit dem Trendthema „Big Data“ aus verschiedenen für Controller relevanten Blickwinkeln. Namhafte Wissenschaftler, Praktiker und Berater zeigen auf, wie Controller die neuen Möglichkeiten von Big Data für ihre eigene Arbeit nutzen und wie sie beurteilen können, ob sich Investitionen in diesen Bereich für ihr Unternehmen lohnen. Zudem wird beleuchtet, welche Auswirkungen Big Data auf die Aufgaben von Controller hat und welche Kompetenzen Controller aufbauen müssen, um große Datenmengen und unterschiedliche Informationsquellen für neue Anwendungsfelder zu nutzen.
1. Schlagwortkette	Big Data
1. Schlagwortkette	Controlling
ANZEIGE DER KETTE	Big Data -- Controlling
SWB-Titel-Idn	470386770
Signatur	Springer E-Book
Bemerkungen	Elektronischer Volltext - Campuslizenz
Elektronische Adresse	$uhttp://dx.doi.org/10.1007/978-3-658-13444-0
Internetseite / Link	Volltext
Siehe auch	Volltext
Siehe auch	Cover

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