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Simulation stochastischer Systeme: Eine anwendungsorientierte Einführung
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Kataloginformation
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Kataloginformation
Feldname
Details
Vorliegende Sprache
ger
Hinweise auf parallele Ausgaben
469183519 Druckausg.: ‡Waldmann, Karl-Heinz, 1949 - : Simulation stochastischer Systeme
ISBN
978-3-662-49757-9
Name
Waldmann, Karl-Heinz
Helm, Werner E.
Name ANZEIGE DER KETTE
Helm, Werner E.
T I T E L
Simulation stochastischer Systeme
Zusatz zum Titel
Eine anwendungsorientierte Einführung
Verlagsort
Berlin, Heidelberg
Verlag
Springer Gabler
Erscheinungsjahr
2016
2016
Umfang
Online-Ressource (XI, 412 S. 88 Abb, online resource)
Reihe
SpringerLink. Bücher
Titelhinweis
Druckausg.: ‡Waldmann, Karl-Heinz, 1949 - : Simulation stochastischer Systeme
ISBN
ISBN 978-3-662-49758-6
Klassifikation
KJMD
*93-01
60-01
62-01
93E03
62P99
60J99
KJT
BUS049000
658.40301
HD30.23
SK 820
Kurzbeschreibung
Inhaltsverzeichnis -- Einführung -- Erzeugung von Zufallsvariablen -- Ereignisorientierte Simulation -- Output Analyse: Statistische Auswertung der Simulationsergebnisse -- Statische Simulationsmodelle -- Input Analyse: Festlegung der Eingabegrößen -- Varianzreduzierende Verfahren -- Markov-Ketten -- Poisson-Prozesse -- Markov-Prozesse -- Wartesysteme -- Anhang.
2. Kurzbeschreibung
Das vorliegende Lehrbuch ist eine umfassende Einführung in die Simulation stochastischer Systeme. Auf 400 Seiten wird der Leser an stochastische Simulationsmodelle, Lösungsmethoden und statistische Analyseverfahren herangeführt. Die grundlegenden Sachverhalte werden ausführlich motiviert und begründet. Das Buch kann im Bachelor- und Masterbereich an Universitäten und Hochschulen eingesetzt werden. Untersuchungsgegenstand und Herangehensweise machen es interessant für Wirtschaftswissenschaftler, aber auch für Ingenieure, Mathematiker und Naturwissenschaftler. Vorausgesetzt werden die Grundbegriffe der Wahrscheinlichkeitsrechnung und elementaren Statistik; die tatsächlich benötigten Elemente werden im Anhang bereitgestellt. Das Buch ist stringent in der Darstellung. Es ermöglicht ‚Learning by Example‘ und ‚Learning by Doing‘ und kann zum Selbststudium verwendet werden. Jedes neue Konzept wird durch Beispiele, Abbildungen und Aufgaben begleitet, die ein schnelles Verstehen und Übertragen auf eigene Problemstellungen ermöglichen. Die Autoren Karl-Heinz Waldmann ist Universitätsprofessor am Institut für Operations Research des Karlsruher Instituts für Technologie (KIT) und leitet dort den Bereich für Stochastische Modellierung und Optimierung. Werner E. Helm ist Professor für Angewandte Mathematik an der Hochschule Darmstadt. .
1. Schlagwortkette
Stochastisches System
Simulation
Operations Research
SWB-Titel-Idn
470383410
Signatur
Springer E-Book
Bemerkungen
Elektronischer Volltext - Campuslizenz
Elektronische Adresse
$uhttp://dx.doi.org/10.1007/978-3-662-49758-6
Internetseite / Link
Volltext
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