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Signal Enhancement with Variable Span Linear Filters

Signal Enhancement with Variable Span Linear Filters
Kataloginformation
Feldname Details
Vorliegende Sprache eng
ISBN 978-981-287-738-3
Name Benesty, Jacob
Christensen, Mads G.
Name ANZEIGE DER KETTE Christensen, Mads G.
Name Jensen, Jesper R.
T I T E L Signal Enhancement with Variable Span Linear Filters
Auflage 1st ed. 2016
Verlagsort Singapore
Verlag Springer Singapore
Erscheinungsjahr 2016
2016
Umfang Online-Ressource (IX, 172 p. 25 illus, online resource)
Reihe Springer Topics in Signal Processing ; 7
Titelhinweis Druckausg.ISBN: 978-981-287-738-3
ISBN ISBN 978-981-287-739-0
Klassifikation UYS
COM073000
TTBM
TEC008000
TTBM
UYS
TEC008000
COM073000
621.3822
621.382
TK5102.9
TA1637-1638
TK7882.S65
Kurzbeschreibung Introduction -- General Concept with Filtering Vectors -- General Concept with Filtering Matrices -- Single-Channel Signal Enhancement in the STFT Domain -- Multichannel Signal Enhancement in the Time Domain -- Multichannel Signal Enhancement in the STFT Domain -- Binaural Signal Enhancement in the Time Domain.
2. Kurzbeschreibung This book introduces readers to the novel concept of variable span speech enhancement filters, and demonstrates how it can be used for effective noise reduction in various ways. Further, the book provides the accompanying Matlab code, allowing readers to easily implement the main ideas discussed. Variable span filters combine the ideas of optimal linear filters with those of subspace methods, as they involve the joint diagonalization of the correlation matrices of the desired signal and the noise. The book shows how some well-known filter designs, e.g. the minimum distortion, maximum signal-to-noise ratio, Wiener, and tradeoff filters (including their new generalizations) can be obtained using the variable span filter framework. It then illustrates how the variable span filters can be applied in various contexts, namely in single-channel STFT-based enhancement, in multichannel enhancement in both the time and STFT domains, and, lastly, in time-domain binaural enhancement. In these contexts, the properties of these filters are analyzed in terms of their noise reduction capabilities and desired signal distortion, and the analyses are validated and further explored in simulations.
SWB-Titel-Idn 461151510
Signatur Springer E-Book
Bemerkungen Elektronischer Volltext - Campuslizenz
Elektronische Adresse $uhttp://dx.doi.org/10.1007/978-981-287-739-0
Internetseite / Link Volltext
Siehe auch Volltext
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