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Causal Inference in Econometrics

Causal Inference in Econometrics
Kataloginformation
Feldname Details
Vorliegende Sprache eng
ISBN 978-3-319-27283-2
Name Huynh, Van-Nam ¬[Hrsg.]¬
Kreinovich, Vladik ¬[Hrsg.]¬
Name ANZEIGE DER KETTE Kreinovich, Vladik ¬[Hrsg.]¬
Name Sriboonchitta, Songsak ¬[Hrsg.]¬
T I T E L Causal Inference in Econometrics
Auflage 1st ed. 2016
Verlagsort Cham
Verlag Springer
Erscheinungsjahr 2016
2016
Umfang Online-Ressource (XI, 638 p. 106 illus., 15 illus. in color, online resource)
Reihe Studies in Computational Intelligence ; 622
Titelhinweis Druckausg.ISBN: 978-3-319-27283-2
ISBN ISBN 978-3-319-27284-9
Klassifikation COM004000
*62-06
62-07
62P20
68T05
00B15
UYQ
TEC009000
006.3
Q342
Kurzbeschreibung This book is devoted to the analysis of causal inference which is one of the most difficult tasks in data analysis: when two phenomena are observed to be related, it is often difficult to decide whether one of them causally influences the other one, or whether these two phenomena have a common cause. This analysis is the main focus of this volume. To get a good understanding of the causal inference, it is important to have models of economic phenomena which are as accurate as possible. Because of this need, this volume also contains papers that use non-traditional economic models, such as fuzzy models and models obtained by using neural networks and data mining techniques. It also contains papers that apply different econometric models to analyze real-life economic dependencies
SWB-Titel-Idn 455217645
Signatur Springer E-Book
Bemerkungen Elektronischer Volltext - Campuslizenz
Elektronische Adresse $uhttp://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-27284-9
Internetseite / Link Volltext
Siehe auch Cover
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