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Analytische Informationssysteme: Business Intelligence-Technologien und -Anwendungen

Analytische Informationssysteme: Business Intelligence-Technologien und -Anwendungen
Kataloginformation
Feldname Details
Vorliegende Sprache ger
Hinweise auf parallele Ausgaben 453854087 Druckausg.: ‡Analytische Informationssysteme
ISBN 978-3-662-47762-5
Name Gluchowski, Peter ¬[Hrsg.]¬
Chamoni, Peter ¬[Hrsg.]¬
ANZEIGE DER KETTE Chamoni, Peter ¬[Hrsg.]¬
T I T E L Analytische Informationssysteme
Zusatz zum Titel Business Intelligence-Technologien und -Anwendungen
Auflage 5., vollst. überarb. Aufl. 2016
Verlagsort Berlin, Heidelberg
Verlag Springer Gabler
Erscheinungsjahr 2016
2016
Umfang Online-Ressource (XXVI, 354 S, online resource)
Reihe SpringerLink. Bücher
Titelhinweis Druckausg.: ‡Analytische Informationssysteme
ISBN ISBN 978-3-662-47763-2
Klassifikation UF
COM039000
KJQ
BUS083000
650
658.05
HF54.5-54.56
ST 530
QP 345
ST 270
QH 500
Kurzbeschreibung Vorwörter -- Teil I: Grundlagen und organisatorische Aspekte -- Teil II: Architektur und Technologien -- Teil III: Betriebswirtschaftliche Anwendungen und spezielle Aspekte -- Stichwort- und Autorenverzeichnis.
2. Kurzbeschreibung Informationssysteme für die analytischen Aufgaben von Fach- und Führungskräften treten verstärkt in den Vordergrund. Dieses etablierte Buch diskutiert und evaluiert Begriffe und Konzepte wie Business Intelligence und Big Data. Die aktualisierte und erweiterte fünfte Auflage liefert einen umfassenden Überblick zu Technologien, Produkten und Trends im Bereich analytischer Informationssysteme. Beiträge aus Wirtschaft und Wissenschaft eignen sich als fundierte Entscheidungsgrundlage beim Aufbau und Einsatz derartiger Technologien. Der Inhalt - Business-Intelligence-Konzepte und -Technologien - Big-Data-Anwendungen - Aktuelle Entwicklungen und Trends bei Analytischen Informationssystemen Die Herausgeber Prof. Dr. Gluchowski leitet den Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik, insb. Systementwicklung und Anwendungssysteme, an der Technischen Universität in Chemnitz und konzentriert sich dort mit seinen Forschungsaktivitäten auf das Themengebiet Analytische Informationssysteme. Prof. Dr. Peter Chamoni lehrt an der Universität Duisburg-Essen und hat den Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik, insbesondere Business Intelligence, an der Mercator School of Management.
1. Schlagwortkette Data-Warehouse-Konzept
OLAP
Data Mining
Business Intelligence
SWB-Titel-Idn 455210349
Signatur Springer E-Book
Bemerkungen Elektronischer Volltext - Campuslizenz
Elektronische Adresse $uhttp://dx.doi.org/10.1007/978-3-662-47763-2
Internetseite / Link Volltext
Siehe auch Cover
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