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Arbeitsbuch Grundwissen Mathematikstudium - Höhere Analysis, Numerik und Stochastik: Aufgaben, Hinweise, Lösungen und Lösungswege

Arbeitsbuch Grundwissen Mathematikstudium - Höhere Analysis, Numerik und Stochastik: Aufgaben, Hinweise, Lösungen und Lösungswege
Kataloginformation
Feldname Details
Vorliegende Sprache ger
Hinweise auf parallele Ausgaben 425071103 Druckausg.: ‡Brokate, Martin, 1953 - : Arbeitsbuch Grundwissen Mathematikstudium
ISBN 978-3-642-54945-8
Name Brokate, Martin
Henze, Norbert
ANZEIGE DER KETTE Henze, Norbert
Name Hettlich, Frank
Meister, Andreas
Schranz-Kirlinger, Gabriela
Sonar, Thomas
T I T E L Arbeitsbuch Grundwissen Mathematikstudium - Höhere Analysis, Numerik und Stochastik
Zusatz zum Titel Aufgaben, Hinweise, Lösungen und Lösungswege
Auflage 1. Aufl. 2016
Verlagsort Berlin ; Heidelberg
Verlag Springer Spektrum
Erscheinungsjahr 2016
2016
Umfang Online-Ressource (VIII, 237 S. 26 Abb, online resource)
Reihe SpringerLink. Bücher
Weiterer Inhalt Gewöhnliche DifferenzialgleichungenFunktionentheorie -- Integration auf Mannigfaltigkeiten -- Grundzüge der Maß- und Integrationstheorie -- Funktionalanalysis -- Numerische Mathematik -- Wahrscheinlichkeitstheorie -- Statistik.
Titelhinweis Druckausg.: ‡Brokate, Martin, 1953 - : Arbeitsbuch Grundwissen Mathematikstudium
ISBN ISBN 978-3-642-54946-5
Klassifikation PB
MAT000000
*00A05
00A07
26-01
46-01
65-01
60-01
510.76
510
QA1-939
SB 800
SK 110
Kurzbeschreibung Gewöhnliche Differenzialgleichungen -- Funktionentheorie -- Integration auf Mannigfaltigkeiten -- Grundzüge der Maß- und Integrationstheorie -- Funktionalanalysis -- Numerische Mathematik -- Wahrscheinlichkeitstheorie -- Statistik.
2. Kurzbeschreibung Dieses Arbeitsbuch enthält die Aufgaben, Hinweise, Lösungen und Lösungswege aller Kapitel des Lehrbuchs Brokate et al., Grundwissen Mathematikstudium - Höhere Analysis, Numerik und Stochastik. Die Inhalte des Buchs stehen als PDF-Dateien auch auf der Website zum Buch matheweb zur Verfügung. Durch die stufenweise Offenlegung der Lösungen ist das Werk bestens geeignet zum Selbststudium, zur Vorlesungsbegleitung und als Prüfungsvorbereitung. Der inhaltliche Schwerpunkt liegt auf den Themen der Vorlesungen Analysis 3 / Höhere Analysis sowie Numerik und Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik. Behandelt werden darüber hinaus Inhalte und Methodenkompetenzen, die vielerorts im zweiten und dritten Studienjahr der Mathematikausbildung vermittelt werden. Die Autoren Prof. Dr. Martin Brokate ist seit 1999 Professor für Numerische Mathematik an der Technischen Universität München. Prof. Dr. Norbert Henze ist seit 1991 Professor für Mathematische Stochastik am Karlsruher Institut für Technologie (KIT). PD Dr. Frank Hettlich ist als Dozent an der Fakultät für Mathematik des Karlsruher Instituts für Technologie (KIT) tätig. Prof. Dr. Andreas Meister ist Professor für Angewandte Mathematik an der Universität Kassel. a.o. Prof. Dr. Gabriele Schranz-Kirlinger ist Professorin am Institut für Analysis und Scientific Computing an der TU Wien. Prof. Dr. Thomas Sonar ist Professor an der Technischen Universität Braunschweig.
1. Schlagwortkette Mathematik
ANZEIGE DER KETTE Mathematik
2. Schlagwortkette Analysis
Numerische Mathematik
Wahrscheinlichkeitsrechnung
ANZEIGE DER KETTE Analysis -- Numerische Mathematik -- Wahrscheinlichkeitsrechnung
SWB-Titel-Idn 455209200
Signatur Springer E-Book
Bemerkungen Elektronischer Volltext - Campuslizenz
Elektronische Adresse $uhttp://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-54946-5
Internetseite / Link Volltext
Siehe auch Volltext
Siehe auch Cover
Siehe auch Inhaltstext
Kataloginformation500212787 Datensatzanfang . Kataloginformation500212787 Seitenanfang .
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