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Non-negative Matrix Factorization Techniques: Advances in Theory and Applications

Non-negative Matrix Factorization Techniques: Advances in Theory and Applications
Kataloginformation
Feldname Details
Vorliegende Sprache eng
Hinweise auf parallele Ausgaben 456263667 Druckausg.: ‡Non-negative matrix factorization techniques
ISBN 978-3-662-48330-5
Name Naik, Ganesh R. ¬[Hrsg.]¬
T I T E L Non-negative Matrix Factorization Techniques
Zusatz zum Titel Advances in Theory and Applications
Auflage 1st ed. 2016
Verlagsort Berlin, Heidelberg
Verlag Springer
Erscheinungsjahr 2016
2016
Umfang Online-Ressource (VII, 194 p. 53 illus., 24 illus. in color, online resource)
Reihe Signals and Communication Technology
Weiterer Inhalt From Binary NMF to Variational Bayes NMF: A Probabilistic ApproachNon Negative Matrix Factorizations for Intelligent Data Analysis -- Automatic extractive multi-document summarization based on Archetypal Analysis -- Bounded Matrix Low Rank Approximation -- A Modified NMF-based Filter Bank Approach for Enhancement of Speech Data in Non-stationary Noise -- Separation of stellar spectra based on non-negativity and parametric modelling of mixing operator -- NMF in MR Spectroscopy -- Time-Scale Based Segmentation for Degraded PCG Signals Using NMF.
Titelhinweis Druckausg.: ‡Non-negative matrix factorization techniques
ISBN ISBN 978-3-662-48331-2
Klassifikation UYS
COM073000
TTBM
TEC008000
*65-06
65F30
15A23
65Z99
62H25
94A15
00B15
621.382
TK5102.9
TA1637-1638
TK7882.S65
Kurzbeschreibung From Binary NMF to Variational Bayes NMF: A Probabilistic Approach -- Non Negative Matrix Factorizations for Intelligent Data Analysis -- Automatic extractive multi-document summarization based on Archetypal Analysis -- Bounded Matrix Low Rank Approximation -- A Modified NMF-based Filter Bank Approach for Enhancement of Speech Data in Non-stationary Noise -- Separation of stellar spectra based on non-negativity and parametric modelling of mixing operator -- NMF in MR Spectroscopy -- Time-Scale Based Segmentation for Degraded PCG Signals Using NMF.
2. Kurzbeschreibung This book collects new results, concepts and further developments of NMF. The open problems discussed include, e.g. in bioinformatics: NMF and its extensions applied to gene expression, sequence analysis, the functional characterization of genes, clustering and text mining etc. The research results previously scattered in different scientific journals and conference proceedings are methodically collected and presented in a unified form. While readers can read the book chapters sequentially, each chapter is also self-contained. This book can be a good reference work for researchers and engineers interested in NMF, and can also be used as a handbook for students and professionals seeking to gain a better understanding of the latest applications of NMF.
1. Schlagwortkette Matrizenzerlegung
Nichtnegative Matrix
SWB-Titel-Idn 455194106
Signatur Springer E-Book
Bemerkungen Elektronischer Volltext - Campuslizenz
Elektronische Adresse $uhttp://dx.doi.org/10.1007/978-3-662-48331-2
Internetseite / Link Volltext
Siehe auch Volltext
Siehe auch Cover
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