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Data Mining: Modelle und Algorithmen intelligenter Datenanalyse

Data Mining: Modelle und Algorithmen intelligenter Datenanalyse
Kataloginformation
Feldname Details
Vorliegende Sprache ger
Hinweise auf parallele Ausgaben 44528353X Druckausg.: ‡Runkler, Thomas A.: Data mining
ISBN 978-3-8348-1694-8
Name Runkler, Thomas A.
T I T E L Data Mining
Zusatz zum Titel Modelle und Algorithmen intelligenter Datenanalyse
Auflage 2., aktualisierte Aufl. 2015
Verlagsort Wiesbaden
Verlag Springer Vieweg
Erscheinungsjahr 2015
2015
Umfang Online-Ressource (XII, 145 S. 72 Abb, online resource)
Reihe Computational Intelligence
Weiterer Inhalt Daten und Relationen Datenvorverarbeitung.-Datenvisualisierung -- Korrelation -- Regression -- Prognose -- Klassifikation -- Clustering.
Titelhinweis Druckausg.: ‡Runkler, Thomas A.: Data mining
ISBN ISBN 978-3-8348-2171-3
Klassifikation UYQE
UNF
COM021030
006.312
QA76.9.D343
ST 530
Kurzbeschreibung Daten und Relationen -- Datenvorverarbeitung.-Datenvisualisierung -- Korrelation -- Regression -- Prognose -- Klassifikation -- Clustering.
2. Kurzbeschreibung Data Mining Die wichtigsten Methoden zur Erkennung und Extraktion von „Wissen“ aus numerischen und nichtnumerischen Datenbanken in Technik und Wirtschaft werden in diesem Buch behandelt. Es vermittelt einen kompakten, fundierten Überblick über die verschiedenen Methoden sowie deren Motivation und versetzt den Leser in die Lage, Data Mining selbst praktisch einzusetzen. Der Inhalt Daten und Relationen Datenvorverarbeitung Datenvisualisierung Korrelation Regression Prognose Klassifikation Clustering Die Zielgruppen Studierende der Informatik, Ingenieurwissenschaften und Mathematik Informatiker, Ingenieure und Mathematiker in Forschung und Lehre Praktiker, die mit großen Datenmengen arbeiten Der Autor Thomas A. Runkler ist Principal Research Scientist der Siemens AG in München und lehrt Data Mining an der Fakultät für Informatik der Technischen Universität München.
1. Schlagwortkette Data Mining
1. Schlagwortkette ANZEIGE DER KETTE Data Mining
2. Schlagwortkette Data Mining
ANZEIGE DER KETTE Data Mining
SWB-Titel-Idn 455184399
Signatur Springer E-Book
Bemerkungen Elektronischer Volltext - Campuslizenz
Elektronische Adresse $uhttp://dx.doi.org/10.1007/978-3-8348-2171-3
Internetseite / Link Resolving-System
Siehe auch Volltext
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