Shortcuts
Top of page (Alt+0)
Page content (Alt+9)
Page menu (Alt+8)
Your browser does not support javascript, some WebOpac functionallity will not be available.
PageMenu
-
Hauptmenü
-
Suchmenü
Einfache Suche
.
Erweiterte Suche
.
Zeitschriften-Suche
.
Suchergebnisse verfeinern
.
Neuerwerbungsliste nach Gruppen
.
Sortierreihenfolge
.
Benutzerdienste
Nutzeranmeldung
.
Mein Konto
.
Erwerbungsvorschlag
.
Fernleihe
.
Vormerkung
.
Verlängerung
.
Weitere Recherchemöglichkeiten
Datenbankinfosystem (DBIS)
.
Karlsruher virtueller Katalog (KVK)
.
Regensburger Systematik (RVK)
.
Elektronische Zeitschriften (EZB)
.
Zeitschriftendatenbank (ZDB)
.
Sitzung beenden
Katalog verlassen
.
Homepage WHZ
.
Hochschulbibliothek
.
© LIBERO v6.4.1sp240211
Page content
Sie befinden sich hier
:
>
Wählen der Benutzerpräferenzen
>
Suchergebnisse
Katalogdatenanzeige
Katalogdatenanzeige
Vorheriger Titel
.
Identifikation und Analyse von Softwareclustern: Eine empirische Untersuchung anhand der Wirkungen von Clustereffekten
.
Bookmark für diesen Satz setzen
Katalogdatensatz500212207
.
.
Wikipedia-Verfasserlink
.
.
LibraryThing
.
Kataloginformation
Katalogdatensatz500212207
.
Kataloginformation
Feldname
Details
Vorliegende Sprache
ger
Hinweise auf parallele Ausgaben
844148229 Erscheint auch als (Druck-Ausgabe): ‡Eckrich, Markus: Identifikation und Analyse von Softwareclustern
ISBN
978-3-658-11473-2
Name
Eckrich, Markus
T I T E L
Identifikation und Analyse von Softwareclustern
Zusatz zum Titel
Eine empirische Untersuchung anhand der Wirkungen von Clustereffekten
Auflage
1. Aufl. 2016
Verlagsort
Wiesbaden
Verlag
Springer Gabler
Erscheinungsjahr
2016
2016
Umfang
Online-Ressource (XXIII, 264 S. 34 Abb, online resource)
Reihe
SpringerLink. Bücher
Notiz / Fußnoten
Description based upon print version of record
Weiterer Inhalt
Industrielle Cluster und ihre WirkungsweiseBeschreibung und Abgrenzung der Softwareindustrie in Deutschland -- Methoden zur Identifikation von industriellen Clustern -- Messung der Innovationskraft und Produktivität in der Softwareindustrie -- Softwarecluster in Deutschland gemessen an der Innovationskraft bzw. Produktivität.
Titelhinweis
Druckausg.ISBN: 978-3-658-11473-2
Erscheint auch als (Druck-Ausgabe): ‡Eckrich, Markus: Identifikation und Analyse von Softwareclustern
ISBN
ISBN 978-3-658-11474-9
Klassifikation
UF
COM039000
KJQ
BUS083000
650
658.05
HF54.5-54.56
ST 505
Kurzbeschreibung
Industrielle Cluster und ihre Wirkungsweise -- Beschreibung und Abgrenzung der Softwareindustrie in Deutschland -- Methoden zur Identifikation von industriellen Clustern -- Messung der Innovationskraft und Produktivität in der Softwareindustrie -- Softwarecluster in Deutschland gemessen an der Innovationskraft bzw. Produktivität.
2. Kurzbeschreibung
Markus Eckrich untersucht, ob Clustereffekte in der Softwareindustrie Unternehmen helfen, innovativer und produktiver zu werden. Der Autor führt anhand dieser beiden Wirkungen eine Identifikation und Analyse von Softwareclustern durch und wählt als Indikatoren die Patentdichte und die Arbeitsproduktivität. Neben der wissenschaftlichen Relevanz bietet das Buch auch für Softwareunternehmen (Standortstrategie) und die Politik (Wirtschaftsförderung) interessante Aspekte. Der Inhalt · Industrielle Cluster und ihre Wirkungsweise · & nbsp; Beschreibung und Abgrenzung der Softwareindustrie in Deutschland · Methoden zur Identifikation von industriellen Clustern · Messung der Innovationskraft und Produktivität in der Softwareindustrie · Softwarecluster in Deutschland gemessen an der Innovationskraft bzw. Produktivität Die Zielgruppen Dozierende und Studierende der Wirtschaftsgeografie oder Wirtschaftsinformatik Manager von industriellen Clustern, Führungskräfte in Softwareunternehmen, Entscheider in der Politik im Bereich Wirtschafts-/Clusterförderung. Der Autor Markus Eckrich war wissenschaftlicher Mitarbeiter am Fachgebiet Wirtschaftsinformatik an der Technischen Universität Darmstadt.
1. Schlagwortkette
Deutschland
Softwareindustrie
Cluster <Wirtschaft>
Innovation
Patent
Arbeitsproduktivität
ANZEIGE DER KETTE
Deutschland -- Softwareindustrie -- Cluster
-- Innovation -- Patent -- Arbeitsproduktivität
SWB-Titel-Idn
455180717
Signatur
Springer E-Book
Bemerkungen
Elektronischer Volltext - Campuslizenz
Elektronische Adresse
$uhttp://dx.doi.org/10.1007/978-3-658-11474-9
Internetseite / Link
Volltext
Siehe auch
Volltext
Siehe auch
Cover
.
ISBD-Anzeige
Katalogdatensatz500212207
.
Kategorien-Anzeige
Katalogdatensatz500212207
.
Verwandte Werke
Katalogdatensatz500212207
.
Titel zur Titelsammlung hinzufügen
Katalogdatensatz500212207
.
Kataloginformation500212207
Datensatzanfang
.
Kataloginformation500212207
Seitenanfang
.
Titel vormerken
Katalogdatensatz500212207
Vollanzeige Katalogdaten
Auf diesem Bildschirm erhalten Sie Katalog- und Exemplarinformationen zum ausgewählten Titel.
Im Bereich
Kataloginformation
werden die bibliographischen Details angezeigt. Per Klick auf Hyperlink-Begriffe wie Schlagwörter, Autoren, Reihen, Körperschaften und Klassifikationen können Sie sich weitere Titel des gewählten Begriffes anzeigen lassen.
Der Bereich
Exemplarinformationen
enthält zum einen Angaben über den Standort und die Verfügbarkeit der Exemplare. Zum anderen haben Sie die Möglichkeit, ausgeliehene Exemplare vorzumerken oder Exemplare aus dem Magazin zu bestellen.
Schnellsuche
Suche nach