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Harmony Search Algorithm: Proceedings of the 2nd International Conference on Harmony Search Algorithm (ICHSA2015)
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Kataloginformation
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Kataloginformation
Feldname
Details
Vorliegende Sprache
eng
Hinweise auf parallele Ausgaben
445923806 Druckausg.: ‡Harmony search algorithm
ISBN
978-3-662-47925-4
Name
Kim, Joong Hoon ¬[Hrsg.]¬
Geem, Zong Woo ¬[Hrsg.]¬
Name ANZEIGE DER KETTE
Geem, Zong Woo ¬[Hrsg.]¬
T I T E L
Harmony Search Algorithm
Zusatz zum Titel
Proceedings of the 2nd International Conference on Harmony Search Algorithm (ICHSA2015)
Auflage
1st ed. 2015
Verlagsort
Berlin, Heidelberg
Verlag
Springer
Erscheinungsjahr
2016
2016
Umfang
Online-Ressource (XI, 470 p. 157 illus, online resource)
Reihe
Advances in Intelligent Systems and Computing ; 382
Titelhinweis
Druckausg.: ‡Harmony search algorithm
ISBN
ISBN 978-3-662-47926-1
Klassifikation
UMA
COM014000
COM018000
UYQ
COM004000
006
006.3
QA75.5-76.95
Kurzbeschreibung
The Harmony Search Algorithm (HSA) is one of the most well-known techniques in the field of soft computing, an important paradigm in the science and engineering community. This volume, the proceedings of the 2nd International Conference on Harmony Search Algorithm 2015 (ICHSA 2015), brings together contributions describing the latest developments in the field of soft computing with a special focus on HSA techniques. It includes coverage of new methods that have potentially immense application in various fields. Contributed articles cover aspects of the following topics related to the Harmony Search Algorithm: analytical studies; improved, hybrid and multi-objective variants; parameter tuning; and large-scale applications. The book also contains papers discussing recent advances on the following topics: genetic algorithms; evolutionary strategies; the firefly algorithm and cuckoo search; particle swarm optimization and ant colony optimization; simulated annealing; and local search techniques. This book offers a valuable snapshot of the current status of the Harmony Search Algorithm and related techniques, and will be a useful reference for practising researchers and advanced students in computer science and engineering
1. Schlagwortkette
Metaheuristik
Soft Computing
Evolutionärer Algorithmus
Suchverfahren
Kongress
ANZEIGE DER KETTE
Metaheuristik -- Soft Computing -- Evolutionärer Algorithmus -- Suchverfahren -- Kongress
SWB-Titel-Idn
445317736
Signatur
Springer E-Book
Bemerkungen
Elektronischer Volltext - Campuslizenz
Elektronische Adresse
$uhttp://dx.doi.org/10.1007/978-3-662-47926-1
Internetseite / Link
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Siehe auch
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