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Application of Data Mining Techniques in the Analysis of Indoor Hygrothermal Conditions

Kataloginformation Katalogdatensatz500211734 .

Kataloginformation
Feldname	Details
Vorliegende Sprache	eng
ISBN	978-3-319-22293-6
Name	Ramos, Nuno M.M.
Name	Delgado, João M.P.Q.
Name ANZEIGE DER KETTE	Delgado, João M.P.Q.
Name	Almeida, Ricardo M.S.F.
	Simões, Maria L.
	Manuel, Sofia
T I T E L	Application of Data Mining Techniques in the Analysis of Indoor Hygrothermal Conditions
Auflage	1st ed. 2016
Verlagsort	Cham
Verlag	Springer
Erscheinungsjahr	2016
Erscheinungsjahr	2016
Umfang	Online-Ressource (X, 48 p. 21 illus., 2 illus. in color, online resource)
Reihe	SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology
Titelhinweis	Druckausg.ISBN: 978-3-319-22293-6
ISBN	ISBN 978-3-319-22294-3
Klassifikation	HOM010000
	TNKX
	TEC009020
	690.24
	TH3301-3411
Kurzbeschreibung	The main benefit of the book is that it explores available methodologies for both conducting in-situ measurements and adequately exploring the results, based on a case study that illustrates the benefits and difficulties of concurrent methodologies. The case study corresponds to a set of 25 social housing dwellings where an extensive in situ measurement campaign was conducted. The dwellings are located in the same quarter of a city. Measurements included indoor temperature and relative humidity, with continuous log in different rooms of each dwelling, blower-door tests and complete outdoor conditions provided by a nearby weather station. The book includes a variety of scientific and engineering disciplines, such as building physics, probability and statistics and civil engineering. It presents a synthesis of the current state of knowledge for benefit of professional engineers and scientists
SWB-Titel-Idn	445316942
Signatur	Springer E-Book
Bemerkungen	Elektronischer Volltext - Campuslizenz
Elektronische Adresse	$uhttp://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-22294-3
Internetseite / Link	Volltext
Siehe auch	Cover

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