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Linear and Mixed Integer Programming for Portfolio Optimization
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Kataloginformation
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Kataloginformation
Feldname
Details
Vorliegende Sprache
eng
Hinweise auf parallele Ausgaben
435163787 Druckausg.: ‡Mansini, Renata, 1968 - : Linear and mixed integer programming for portfolio optimization
ISBN
978-3-319-18481-4
Name
Mansini, Renata
Ogryczak, Włodzimierz
Name ANZEIGE DER KETTE
Ogryczak, Włodzimierz
Name
Speranza, M. Grazia
T I T E L
Linear and Mixed Integer Programming for Portfolio Optimization
Verlagsort
Cham
Verlag
Springer
Erscheinungsjahr
2015
2015
Umfang
Online-Ressource (XII, 119 p. 25 illus., 12 illus. in color, online resource)
Reihe
EURO Advanced Tutorials on Operational Research
Titelhinweis
Druckausg.: ‡Mansini, Renata, 1968 - : Linear and mixed integer programming for portfolio optimization
ISBN
ISBN 978-3-319-18482-1
Klassifikation
KJMD
*91-01
91G10
90C90
90C05
90C11
KJT
BUS049000
658.40301
HD30.23
QH 421
SK 980
SK 970
QK 810
Kurzbeschreibung
This book presents solutions to the general problem of single period portfolio optimization. It introduces different linear models, arising from different performance measures, and the mixed integer linear models resulting from the introduction of real features. Other linear models, such as models for portfolio rebalancing and index tracking, are also covered. The book discusses computational issues and provides a theoretical framework, including the concepts of risk-averse preferences, stochastic dominance and coherent risk measures. The material is presented in a style that requires no background in finance or in portfolio optimization; some experience in linear and mixed integer models, however, is required. The book is thoroughly didactic, supplementing the concepts with comments and illustrative examples
1. Schlagwortkette
Wirtschaftswissenschaften
Portfolio Selection
Lineare Optimierung
Gemischt-ganzzahlige Optimierung
ANZEIGE DER KETTE
Wirtschaftswissenschaften -- Portfolio Selection -- Lineare Optimierung -- Gemischt-ganzzahlige Optimierung
SWB-Titel-Idn
434882372
Signatur
Springer E-Book
Bemerkungen
Elektronischer Volltext - Campuslizenz
Elektronische Adresse
$uhttp://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-18482-1
Internetseite / Link
Volltext
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