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Kataloginformation
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Kataloginformation
Feldname
Details
Vorliegende Sprache
eng
Hinweise auf parallele Ausgaben
44236492X Druckausg.: ‡Big data
ISBN
978-81-322-2493-8
Name
Mohanty, Hrushikesha
Bhuyan, Prachet ¬[Hrsg.]¬
Name ANZEIGE DER KETTE
Bhuyan, Prachet ¬[Hrsg.]¬
Name
Chenthati, Deepak ¬[Hrsg.]¬
T I T E L
Big Data
Zusatz zum Titel
A Primer
Verlagsort
New Delhi [u.a.]
Verlag
Springer
Erscheinungsjahr
2015
2015
Umfang
Online-Ressource (XIV, 184 p. 48 illus., 42 illus. in color, online resource)
Reihe
Studies in Big Data ; 11
Notiz / Fußnoten
Description based upon print version of record
Weiterer Inhalt
Big Data: An IntroductionBig Data Architecture -- Big Data Processing Algorithms -- Big Data Search and Mining -- Security and Privacy of Big Data -- Big Data Service Agreement -- Applications of Big Data.
Titelhinweis
Druckausg.: ‡Big data
ISBN
ISBN 978-81-322-2494-5
Klassifikation
UYQE
UNF
COM021030
006.312
QA76.9.D343
ST 265
Kurzbeschreibung
Big Data: An Introduction -- Big Data Architecture -- Big Data Processing Algorithms -- Big Data Search and Mining -- Security and Privacy of Big Data -- Big Data Service Agreement -- Applications of Big Data.
2. Kurzbeschreibung
This book is a collection of chapters written by experts on various aspects of big data. The book aims to explain what big data is and how it is stored and used. The book starts from the fundamentals and builds up from there. It is intended to serve as a review of the state-of-the-practice in the field of big data handling. The traditional framework of relational databases can no longer provide appropriate solutions for handling big data and making it available and useful to users scattered around the globe. The study of big data covers a wide range of issues including management of heterogeneous data, big data frameworks, change management, finding patterns in data usage and evolution, data as a service, service-generated data, service management, privacy and security. All of these aspects are touched upon in this book. It also discusses big data applications in different domains. The book will prove useful to students, researchers, and practicing database and networking engineers.
1. Schlagwortkette
Big Data
ANZEIGE DER KETTE
Big Data
SWB-Titel-Idn
434881481
Signatur
Springer E-Book
Bemerkungen
Elektronischer Volltext - Campuslizenz
Elektronische Adresse
$uhttp://dx.doi.org/10.1007/978-81-322-2494-5
Internetseite / Link
Volltext
Siehe auch
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