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Optimizing Hospital-wide Patient Scheduling: Early Classification of Diagnosis-related Groups Through Machine Learning

Optimizing Hospital-wide Patient Scheduling: Early Classification of Diagnosis-related Groups Through Machine Learning
Kataloginformation
Feldname Details
Vorliegende Sprache eng
Hinweise auf parallele Ausgaben 434648817 Druckausg.: ‡Gartner, Daniel: Optimizing hospital-wide patient scheduling
ISBN 978-3-319-04065-3
Name Gartner, Daniel
T I T E L Optimizing Hospital-wide Patient Scheduling
Zusatz zum Titel Early Classification of Diagnosis-related Groups Through Machine Learning
Verlagsort Cham
Verlag Springer
Erscheinungsjahr 2014
2014
Umfang Online-Ressource (XIV, 119 p. 22 illus, online resource)
Reihe Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems ; 674
Lecture notes in economics and mathematical systems
Band 674
Titelhinweis Druckausg.: ‡Gartner, Daniel: Optimizing hospital-wide patient scheduling
ISBN ISBN 978-3-319-04066-0
Klassifikation KJMD
KJT
BUS049000
658.40301
HD30.23
QX 730
Kurzbeschreibung Diagnosis-related groups (DRGs) are used in hospitals for the reimbursement of inpatient services. The assignment of a patient to a DRG can be distinguished into billing- and operations-driven DRG classification. The topic of this monograph is operations-driven DRG classification, in which DRGs of inpatients are employed to improve contribution margin-based patient scheduling decisions. In the first part, attribute selection and classification techniques are evaluated in order to increase early DRG classification accuracy. Employing mathematical programming, the hospital-wide flow of elective patients is modelled taking into account DRGs, clinical pathways and scarce hospital resources. The results of the early DRG classification part reveal that a small set of attributes is sufficient in order to substantially improve DRG classification accuracy as compared to the current approach of many hospitals. Moreover, the results of the patient scheduling part reveal that the contribution margin can be increased as compared to current practice
1. Schlagwortkette Diagnosis-related-groups-Konzept
Computerunterstütztes Verfahren
ANZEIGE DER KETTE Diagnosis-related-groups-Konzept -- Computerunterstütztes Verfahren
2. Schlagwortkette Krankenhaus
Patient
Terminplanung
Ablaufplanung
Diagnosis-related-groups-Konzept
ANZEIGE DER KETTE Krankenhaus -- Patient -- Terminplanung -- Ablaufplanung -- Diagnosis-related-groups-Konzept
SWB-Titel-Idn 433320699
Signatur Springer E-Book
Bemerkungen Elektronischer Volltext - Campuslizenz
Elektronische Adresse $uhttp://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-04066-0
Internetseite / Link Volltext
Siehe auch Cover
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