| Vorliegende Sprache |
ger |
| Hinweise auf parallele Ausgaben |
403456541 Druckausg.: ‡Masterkurs Parallele und Verteilte Systeme |
| 434272493 Druckausg.: ‡Masterkurs parallele und verteilte Systeme |
| ISBN |
978-3-8348-1671-9 |
| Name |
Bengel, Günther |
| Baun, Christian |
| ANZEIGE DER KETTE |
Baun, Christian |
| Name |
Kunze, Marcel |
| Stucky, Karl-Uwe |
| T I T E L |
Masterkurs Parallele und Verteilte Systeme |
| Zusatz zum Titel |
Grundlagen und Programmierung von Multicore-Prozessoren, Multiprozessoren, Cluster, Grid und Cloud |
| Auflage |
2., erw. u. aktualisierte Aufl. 2015 |
| Verlagsort |
Wiesbaden |
| Verlag |
Springer Vieweg |
| Erscheinungsjahr |
2015 |
| 2015 |
| Umfang |
Online-Ressource (XXI, 495 S. 119 Abb, online resource) |
| Reihe |
SpringerLink. Bücher |
| Weiterer Inhalt |
Parallele Rechnerarchitekturen: Multicore-Prozessoren, Multiprozessoren, ClusterParallele Programmiermodelle -- Parallelisierungsverfahren, -techniken und -metriken -- Verteilte Algorithmen -- Statische und dynamische Rechenlastverteilung, Grid-Scheduling -- Virtualisierungstechniken -- Cluster und Grid. Parallele Rechnerarchitekturen: Multicore-Prozessoren, Multiprozessoren, Many-Core-Prozessoren, GPGPU, Tile Architekturen, Google-Cluster -- Parallele Programmiermodelle -- Parallelisierungsverfahren, -techniken und -metriken -- Verteilte Algorithmen -- Statische und dynamische Rechenlastverteilung, Grid-Scheduling -- Virtualisierungstechniken -- Cluster, Grid und Cloud. |
| Titelhinweis |
Druckausg.: ‡Masterkurs Parallele und Verteilte Systeme |
| Druckausg.: ‡Masterkurs parallele und verteilte Systeme |
| ISBN |
ISBN 978-3-8348-2151-5 |
| Klassifikation |
UK |
| COM067000 |
| 004.35 |
| 005.275 |
| 004.6782 |
| 004 |
| QA75.5-76.95 |
| TK7885-7895 |
| ST 170 |
| ST 150 |
| ST 200 |
| ST 230 |
| ST 151 |
| Kurzbeschreibung |
Parallele Rechnerarchitekturen: Multicore-Prozessoren, Multiprozessoren, Cluster -- Parallele Programmiermodelle -- Parallelisierungsverfahren, -techniken und -metriken -- Verteilte Algorithmen -- Statische und dynamische Rechenlastverteilung, Grid-Scheduling -- Virtualisierungstechniken -- Cluster und Grid. Parallele Rechnerarchitekturen: Multicore-Prozessoren, Multiprozessoren, Many-Core-Prozessoren, GPGPU, Tile Architekturen, Google-Cluster -- Parallele Programmiermodelle -- Parallelisierungsverfahren, -techniken und -metriken -- Verteilte Algorithmen -- Statische und dynamische Rechenlastverteilung, Grid-Scheduling -- Virtualisierungstechniken -- Cluster, Grid und Cloud. |
| 2. Kurzbeschreibung |
Parallele Hardwarearchitekturen und ihre Betriebssysteme sowie das parallele Programmieren sind die Schwerpunkte des Buches. Der Hardwareteil beschreibt alle relevanten Prozessorarchitekturen bis hin zum Google-Cluster. Im Rahmen der parallelen Programmierung werden Client-Server-Modelle, serviceorientierte Architekturen sowie Programmiermodelle für unterschiedliche Speicherarchitekturen einschließlich funktionaler Programmierung vorgestellt. Eine ausführliche Erläuterung von Leistungsmaßen, Parallelisierungstechniken und verteilten Algorithmen zeigt dem Programmierer die Möglichkeiten aber auch die Grenzen der Verteilung auf. Methoden der statischen und der dynamischen Rechenlastverteilung sind ebenso enthalten wie moderne Virtualisierungstechniken und Cluster- , Grid- und Cloud-Computing. Der Inhalt Parallele Rechnerarchitekturen: Multicore-Prozessoren, Multiprozessoren, Many-Core-Prozessoren, GPGPU, Tile Architekturen, Google-Cluster Parallele Programmiermodelle Parallelisierungsverfahren, -techniken und -metriken Verteilte Algorithmen Statische und dynamische Rechenlastverteilung, Grid-Scheduling Virtualisierungstechniken Cluster, Grid und Cloud Die Zielgruppen Studierende der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Technischen Informatik und Informationstechnologie Dozenten und Lehrbeauftragte Anwendungsentwickler für Client-Server-, parallele und verteilte Systeme und für Cluster- Grid- und Cloud-Systeme. Die Autoren Prof. Günther Bengel lehrte die Gebiete Betriebssysteme, Verteilte Systeme, Parallele Systeme, Parallele und Funktionale Programmierung an der Hochschule Mannheim. Prof. Dr. Christian Baun lehrt die Gebiete Netzwerke, Verteilte Systeme (insbesondere Cloud Computing) und Betriebssysteme an der Fachhochschule Frankfurt am Main. Dr. Marcel Kunze hat sich an der Ruhr-Universität Bochum habilitiert, forscht im Bereich der parallelen und verteilten Systeme und ist seit 2002 Leiter der Grid-Computing Abteilung des Forschungszentrums Karlsruhe. Dr. Karl-Uwe Stucky leitet am Institut für Angewandte Informatik am Karlsruher Institut für Technologie (KIT) eine Forschungsgruppe, die sich mit dem Management von Energiedaten befasst. |
| 1. Schlagwortkette |
Parallelverarbeitung |
| Verteiltes System |
| Computerarchitektur |
| Programmierung |
| 1. Schlagwortkette ANZEIGE DER KETTE |
Parallelverarbeitung -- Verteiltes System -- Computerarchitektur -- Programmierung |
| 2. Schlagwortkette |
Cluster <Rechnernetz> |
| MUPSI |
| Grid Computing |
| ANZEIGE DER KETTE |
Cluster -- MUPSI -- Grid Computing |
| SWB-Titel-Idn |
433313994 |
| Signatur |
Springer E-Book |
| Bemerkungen |
Elektronischer Volltext - Campuslizenz |
| Elektronische Adresse |
$uhttp://dx.doi.org/10.1007/978-3-8348-2151-5 |
| Internetseite / Link |
Resolving-System |
| Siehe auch |
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| Siehe auch |
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