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Preference-Based-Recommender-Systeme: Individuelle neuronale Präferenzmodellierung am Beispiel von Investmentfonds
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Kataloginformation
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Kataloginformation
Feldname
Details
Vorliegende Sprache
ger
Hinweise auf parallele Ausgaben
116471433 Druckausg.: ‡Schneider, Tobias: Preference-Based-Recommender-Systeme
ISBN
978-3-8244-8335-8
Name
Schneider, Tobias
T I T E L
Preference-Based-Recommender-Systeme
Zusatz zum Titel
Individuelle neuronale Präferenzmodellierung am Beispiel von Investmentfonds
Auflage
Gabler Edition Wissenschaft
Verlagsort
Wiesbaden
Verlag
Deutscher Universitätsverlag
Erscheinungsjahr
2005
2005
Umfang
Online-Ressource (XVIII, 285S. 66 Abb, online resource)
Reihe
Forschungsgruppe Konsum und Verhalten
Titelhinweis
Druckausg.: ‡Schneider, Tobias: Preference-Based-Recommender-Systeme
ISBN
ISBN 978-3-322-81959-8
Klassifikation
KJSM
BUS043060
658.83
HF5415.2-5415.34
QP 624
Kurzbeschreibung
Die Vorlieben der Kunden zu kennen zählt zu den wichtigsten Voraussetzungen für eine erfolgreiche Produktpolitik, und ihre Messung ist ein zentrales Thema der Marketingforschung. Tobias Schneider stellt einen neuen Typus von Recommender-Systemen vor, der auf der Modellierung von Präferenzen in experimentellen Designs beruht und bei dem neuronale Netze als neue, flexible Methode der Präferenzmodellierung fungieren. In einer Beispielapplikation untersucht er die Eignung seines Ansatzes als Empfehlungssystem für Investmentfonds, wobei die Rendite-Risiko-Trade-Offs von Kapitalanlegern im Vordergrund stehen. Die Ergebnisse erlauben eine trennscharfe Segmentierung der Anleger und geben wichtige Hinweise zur Gestaltung des Marketing-Mix für Investmentfonds. Darüber hinaus werden weitere interessante Aspekte deutlich, z.B. der Zusammenhang zwischen den ermittelten Präferenzen und der Entwicklung auf den Kapitalmärkten
1. Schlagwortkette
Kapitalanlage
Präferenz
Investmentfonds
Anlageberatung
Empfehlungssystem
SWB-Titel-Idn
429159781
Signatur
Springer E-Book
Bemerkungen
Elektronischer Volltext - Campuslizenz
Elektronische Adresse
$uhttp://dx.doi.org/10.1007/978-3-322-81959-8
Internetseite / Link
Volltext
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