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Preference-Based-Recommender-Systeme: Individuelle neuronale Präferenzmodellierung am Beispiel von Investmentfonds

Kataloginformation Katalogdatensatz500196032 .

Kataloginformation
Feldname	Details
Vorliegende Sprache	ger
Hinweise auf parallele Ausgaben	116471433 Druckausg.: ‡Schneider, Tobias: Preference-Based-Recommender-Systeme
ISBN	978-3-8244-8335-8
Name	Schneider, Tobias
T I T E L	Preference-Based-Recommender-Systeme
Zusatz zum Titel	Individuelle neuronale Präferenzmodellierung am Beispiel von Investmentfonds
Auflage	Gabler Edition Wissenschaft
Verlagsort	Wiesbaden
Verlag	Deutscher Universitätsverlag
Erscheinungsjahr	2005
Erscheinungsjahr	2005
Umfang	Online-Ressource (XVIII, 285S. 66 Abb, online resource)
Reihe	Forschungsgruppe Konsum und Verhalten
Titelhinweis	Druckausg.: ‡Schneider, Tobias: Preference-Based-Recommender-Systeme
ISBN	ISBN 978-3-322-81959-8
Klassifikation	KJSM
	BUS043060
	658.83
	HF5415.2-5415.34
	QP 624
Kurzbeschreibung	Die Vorlieben der Kunden zu kennen zählt zu den wichtigsten Voraussetzungen für eine erfolgreiche Produktpolitik, und ihre Messung ist ein zentrales Thema der Marketingforschung. Tobias Schneider stellt einen neuen Typus von Recommender-Systemen vor, der auf der Modellierung von Präferenzen in experimentellen Designs beruht und bei dem neuronale Netze als neue, flexible Methode der Präferenzmodellierung fungieren. In einer Beispielapplikation untersucht er die Eignung seines Ansatzes als Empfehlungssystem für Investmentfonds, wobei die Rendite-Risiko-Trade-Offs von Kapitalanlegern im Vordergrund stehen. Die Ergebnisse erlauben eine trennscharfe Segmentierung der Anleger und geben wichtige Hinweise zur Gestaltung des Marketing-Mix für Investmentfonds. Darüber hinaus werden weitere interessante Aspekte deutlich, z.B. der Zusammenhang zwischen den ermittelten Präferenzen und der Entwicklung auf den Kapitalmärkten
1. Schlagwortkette	Kapitalanlage
	Präferenz
	Investmentfonds
	Anlageberatung
	Empfehlungssystem
SWB-Titel-Idn	429159781
Signatur	Springer E-Book
Bemerkungen	Elektronischer Volltext - Campuslizenz
Elektronische Adresse	$uhttp://dx.doi.org/10.1007/978-3-322-81959-8
Internetseite / Link	Volltext

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