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Acoustic Modeling for Emotion Recognition

Acoustic Modeling for Emotion Recognition
Kataloginformation
Feldname Details
Vorliegende Sprache eng
ISBN 978-3-319-15529-6
Name Anne, Koteswara Rao
Kuchibhotla, Swarna
Name ANZEIGE DER KETTE Kuchibhotla, Swarna
Name Vankayalapati, Hima Deepthi
T I T E L Acoustic Modeling for Emotion Recognition
Verlagsort [s.l.]
Verlag Springer-Verlag
Erscheinungsjahr 2015
2015
Umfang Online-Ressource (VII, 66 p. 24 illus., 17 illus. in color, online resource)
Reihe SpringerBriefs in Electrical and Computer Engineering
Notiz / Fußnoten Description based upon print version of record
Weiterer Inhalt IntroductionEmotion Recognition using Prosodic features -- Emotion Recognition using Spectral features -- Emotional Speech Corpora -- Classification Models -- Comparative Analysis of Classifiers in emotion recognition -- Summary and Conclusions.
Titelhinweis Druckausg.ISBN: 978-331-91552-9-6
ISBN ISBN 978-3-319-15530-2
Klassifikation UYS
COM073000
TTBM
TEC008000
620,2
006.35
621.382
TK5102.9
TA1637-1638
TK7882.S65
Kurzbeschreibung Introduction -- Emotion Recognition using Prosodic features -- Emotion Recognition using Spectral features -- Emotional Speech Corpora -- Classification Models -- Comparative Analysis of Classifiers in emotion recognition -- Summary and Conclusions.
2. Kurzbeschreibung This book presents state of art research in speech emotion recognition. Readers are first presented with basic research and applications – gradually more advance information is provided, giving readers comprehensive guidance for classify emotions through speech. Simulated databases are used and results extensively compared, with the features and the algorithms implemented using MATLAB. Various emotion recognition models like Linear Discriminant Analysis (LDA), Regularized Discriminant Analysis (RDA), Support Vector Machines (SVM) and K-Nearest neighbor (KNN) and are explored in detail using prosody and spectral features, and feature fusion techniques.
SWB-Titel-Idn 429158025
Signatur Springer E-Book
Bemerkungen Elektronischer Volltext - Campuslizenz
Elektronische Adresse $uhttp://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-15530-2
Internetseite / Link Volltext
Siehe auch Volltext
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