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Acoustic Modeling for Emotion Recognition
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Kataloginformation
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Kataloginformation
Feldname
Details
Vorliegende Sprache
eng
ISBN
978-3-319-15529-6
Name
Anne, Koteswara Rao
Kuchibhotla, Swarna
Name ANZEIGE DER KETTE
Kuchibhotla, Swarna
Name
Vankayalapati, Hima Deepthi
T I T E L
Acoustic Modeling for Emotion Recognition
Verlagsort
[s.l.]
Verlag
Springer-Verlag
Erscheinungsjahr
2015
2015
Umfang
Online-Ressource (VII, 66 p. 24 illus., 17 illus. in color, online resource)
Reihe
SpringerBriefs in Electrical and Computer Engineering
Notiz / Fußnoten
Description based upon print version of record
Weiterer Inhalt
IntroductionEmotion Recognition using Prosodic features -- Emotion Recognition using Spectral features -- Emotional Speech Corpora -- Classification Models -- Comparative Analysis of Classifiers in emotion recognition -- Summary and Conclusions.
Titelhinweis
Druckausg.ISBN: 978-331-91552-9-6
ISBN
ISBN 978-3-319-15530-2
Klassifikation
UYS
COM073000
TTBM
TEC008000
620,2
006.35
621.382
TK5102.9
TA1637-1638
TK7882.S65
Kurzbeschreibung
Introduction -- Emotion Recognition using Prosodic features -- Emotion Recognition using Spectral features -- Emotional Speech Corpora -- Classification Models -- Comparative Analysis of Classifiers in emotion recognition -- Summary and Conclusions.
2. Kurzbeschreibung
This book presents state of art research in speech emotion recognition. Readers are first presented with basic research and applications – gradually more advance information is provided, giving readers comprehensive guidance for classify emotions through speech. Simulated databases are used and results extensively compared, with the features and the algorithms implemented using MATLAB. Various emotion recognition models like Linear Discriminant Analysis (LDA), Regularized Discriminant Analysis (RDA), Support Vector Machines (SVM) and K-Nearest neighbor (KNN) and are explored in detail using prosody and spectral features, and feature fusion techniques.
SWB-Titel-Idn
429158025
Signatur
Springer E-Book
Bemerkungen
Elektronischer Volltext - Campuslizenz
Elektronische Adresse
$uhttp://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-15530-2
Internetseite / Link
Volltext
Siehe auch
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