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Zur Robustheit von Konfidenzbereichen und Tests für Erwartungswerte

Kataloginformation Katalogdatensatz500194717 .

Kataloginformation
Feldname	Details
Vorliegende Sprache	ger
Hinweise auf parallele Ausgaben	429216033 Druckausg.: ‡Mees, Achim: Zur Robustheit von Konfidenzbereichen und Tests für Erwartungswerte
ISBN	978-3-658-09033-3
Name	Mees, Achim
T I T E L	Zur Robustheit von Konfidenzbereichen und Tests für Erwartungswerte
Verlagsort	Wiesbaden
Verlag	Springer Spektrum
Erscheinungsjahr	2015
Erscheinungsjahr	2015
Umfang	Online-Ressource (XI, 36 S, online resource)
Reihe	BestMasters
Weiterer Inhalt	Nichtrobustheit des t-Tests und ähnlicher Tests für unimodale VerteilungenRobustheit des t-Tests für log-konkave Verteilungen -- Konfidenzintervalle für Erwartungswerte.
Titelhinweis	Druckausg.: ‡Mees, Achim: Zur Robustheit von Konfidenzbereichen und Tests für Erwartungswerte
ISBN	ISBN 978-3-658-09034-0
Klassifikation	PBWL
	*62-02
	62F25
	62F03
	62F35
	PBT
	MAT029000
	519.2
	QA273.A1-274.9
	QA274-274.9
	SK 800
Kurzbeschreibung	Nichtrobustheit des t-Tests und ähnlicher Tests für unimodale Verteilungen -- Robustheit des t-Tests für log-konkave Verteilungen -- Konfidenzintervalle für Erwartungswerte.
2. Kurzbeschreibung	Achim Mees untersucht Fragen zur Robustheit von Konfidenzbereichen und statistischen Tests, wobei der Fokus auf Konfidenzbereichen und Tests für den Erwartungswert unabhängiger identisch verteilter Beobachtungsgrößen liegt. Neben der Zusammenfassung und Ausarbeitung bereits bestehender Ergebnisse werden zwei neue Resultate präsentiert. Zum einen wird die Nichtrobustheit des t-Tests und ähnlicher Tests für absolut stetige unimodale Verteilungen auf einem beschränkten Intervall und zum anderen die Robustheit des t-Tests für log-konkave Verteilungen auf der reellen Achse gezeigt. Außerdem werden vier robuste Konfidenzintervalle für Erwartungswerte miteinander verglichen. Der Inhalt Nichtrobustheit des t-Tests und ähnlicher Tests für unimodale Verteilungen Robustheit des t-Tests für log-konkave Verteilungen Konfidenzintervalle für Erwartungswerte Die Zielgruppen Dozenten und Studenten der Mathematik mit dem Schwerpunkt Statistik PraktikerInnen aus diesen Bereichen Der Autor Achim Mees verfasste seine Masterarbeit bei Prof. Dr. Lutz Mattner im Fachgebiet Mathematik an der Universität Trier und ist derzeit im Bereich des Risikomanagements tätig.
SWB-Titel-Idn	427137403
Signatur	Springer E-Book
Bemerkungen	Elektronischer Volltext - Campuslizenz
Elektronische Adresse	$uhttp://dx.doi.org/10.1007/978-3-658-09034-0
Internetseite / Link	Resolving-System
Siehe auch	Volltext
Siehe auch	Cover
Siehe auch	Inhaltstext

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