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Analysis of Deterministic Cyclic Gene Regulatory Network Models with Delays

Analysis of Deterministic Cyclic Gene Regulatory Network Models with Delays
Kataloginformation
Feldname Details
Vorliegende Sprache eng
Hinweise auf parallele Ausgaben 429638175 Druckausg.: ‡Ahsen, Mehmet Eren: Analysis of deterministic cyclic gene regulatory network models with delays
ISBN 978-3-319-15605-7
Name Ahsen, Mehmet Eren
Özbay, Hitay
Name ANZEIGE DER KETTE Özbay, Hitay
Name Niculescu, Silviu-Iulian
T I T E L Analysis of Deterministic Cyclic Gene Regulatory Network Models with Delays
Verlagsort Cham ; s.l.
Verlag Springer International Publishing
Erscheinungsjahr 2015
2015
Umfang Online-Ressource (XIII, 94 p. 15 illus. in color, online resource)
Reihe SpringerBriefs in Electrical and Computer Engineering
Notiz / Fußnoten Description based upon print version of record
Weiterer Inhalt PrefaceIntroduction -- Basic Tools from Systems and Control Theory -- Functions with Negative Schwarzian Derivatives -- Deterministic ODE-Based Model with Time Delay -- Gene Regulatory Networks under Negative Feedback -- Gene Regulatory Networks under Positive Feedback -- Summary and Concluding Remarks -- References.
Titelhinweis Druckausg.: ‡Ahsen, Mehmet Eren: Analysis of deterministic cyclic gene regulatory network models with delays
ISBN ISBN 978-3-319-15606-4
Klassifikation TEC004000
GPFC
SCI064000
*92-02
92D10
92-04
93C95
572.865015118
519
Q295
QA402.3-402.37
Kurzbeschreibung Preface -- Introduction -- Basic Tools from Systems and Control Theory -- Functions with Negative Schwarzian Derivatives -- Deterministic ODE-Based Model with Time Delay -- Gene Regulatory Networks under Negative Feedback -- Gene Regulatory Networks under Positive Feedback -- Summary and Concluding Remarks -- References.
2. Kurzbeschreibung This brief examines a deterministic, ODE-based model for gene regulatory networks (GRN) that incorporates nonlinearities and time-delayed feedback. An introductory chapter provides some insights into molecular biology and GRNs. The mathematical tools necessary for studying the GRN model are then reviewed, in particular Hill functions and Schwarzian derivatives. One chapter is devoted to the analysis of GRNs under negative feedback with time delays and a special case of a homogenous GRN is considered. Asymptotic stability analysis of GRNs under positive feedback is then considered in a separate chapter, in which conditions leading to bi-stability are derived. Graduate and advanced undergraduate students and researchers in control engineering, applied mathematics, systems biology and synthetic biology will find this brief to be a clear and concise introduction to the modeling and analysis of GRNs.
SWB-Titel-Idn 427135737
Signatur Springer E-Book
Bemerkungen Elektronischer Volltext - Campuslizenz
Elektronische Adresse $uhttp://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-15606-4
Internetseite / Link Volltext
Siehe auch Volltext
Siehe auch Cover
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