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Feature Selection for Data and Pattern Recognition

Feature Selection for Data and Pattern Recognition
Kataloginformation
Feldname Details
Vorliegende Sprache eng
Hinweise auf parallele Ausgaben 433356693 Druckausg.: ‡Feature selection for data and pattern recognition
ISBN 978-3-662-45619-4
Name Stańczyk, Urszula
Jain, Lakhmi C. ¬[Hrsg.]¬
Name ANZEIGE DER KETTE Jain, Lakhmi C. ¬[Hrsg.]¬
T I T E L Feature Selection for Data and Pattern Recognition
Verlagsort Berlin, Heidelberg
Verlag Springer
Erscheinungsjahr 2015
2015
Umfang Online-Ressource (XVIII, 355 p. 74 illus., 20 illus. in color, online resource)
Reihe Studies in Computational Intelligence ; 584
Titelhinweis Druckausg.: ‡Feature selection for data and pattern recognition
ISBN ISBN 978-3-662-45620-0
Klassifikation COM004000
*94-06
68-06
00B15
UYQ
TEC009000
006.3
Q342
Kurzbeschreibung This research book provides the reader with a selection of high-quality texts dedicated to current progress, new developments and research trends in feature selection for data and pattern recognition. Even though it has been the subject of interest for some time, feature selection remains one of actively pursued avenues of investigations due to its importance and bearing upon other problems and tasks. This volume points to a number of advances topically subdivided into four parts: estimation of importance of characteristic features, their relevance, dependencies, weighting and ranking; rough set approach to attribute reduction with focus on relative reducts; construction of rules and their evaluation; and data- and domain-oriented methodologies
1. Schlagwortkette Mustererkennung
Data Mining
Merkmal
Soft Computing
Grobmenge
Automatische Klassifikation
SWB-Titel-Idn 424911493
Signatur Springer E-Book
Bemerkungen Elektronischer Volltext - Campuslizenz
Elektronische Adresse $uhttp://dx.doi.org/10.1007/978-3-662-45620-0
Internetseite / Link Volltext
Siehe auch Cover
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