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Transmitting and Gaining Data: Rudolf Ahlswede’s Lectures on Information Theory 2

Kataloginformation Katalogdatensatz500192768 .

Kataloginformation
Feldname	Details
Vorliegende Sprache	eng
Hinweise auf parallele Ausgaben	42708850X Druckausg.: ‡Ahlswede, Rudolf: Rudolf Ahlswede's lectures on information theory ; 2: Transmitting and gaining data
ISBN	978-3-319-12522-0
Name	Ahlswede, Rudolf
Name	Ahlswede, Alexander ¬[Hrsg.]¬
ANZEIGE DER KETTE	Ahlswede, Alexander ¬[Hrsg.]¬
Name	Althöfer, Ingo ¬[Hrsg.]¬
	Deppe, Christian ¬[Hrsg.]¬
	Tamm, Ulrich ¬[Hrsg.]¬
T I T E L	Transmitting and Gaining Data
Zusatz zum Titel	Rudolf Ahlswede’s Lectures on Information Theory 2
Verlagsort	Cham
Verlag	Springer
Erscheinungsjahr	2015
Erscheinungsjahr	2015
Umfang	Online-Ressource (XVII, 461 p. 4 illus, online resource)
Reihe	Foundations in Signal Processing, Communications and Networking ; 11
Titelhinweis	Druckausg.: ‡Ahlswede, Rudolf: Rudolf Ahlswede's lectures on information theory ; 2: Transmitting and gaining data
ISBN	ISBN 978-3-319-12523-7
Klassifikation	*94-02
	94A05
	94A15
	94A40
	68P30
	68P15
	PBW
	MAT003000
	003.54
	519
	Q350-390
	QA10.4
Kurzbeschreibung	The calculation of channel capacities was one of Rudolf Ahlswede's specialties and is the main topic of this second volume of his Lectures on Information Theory. Here we find a detailed account of some very classical material from the early days of Information Theory, including developments from the USA, Russia, Hungary and which Ahlswede was probably in a unique position to describe the German school centered around his supervisor Konrad Jacobs. These lectures made an approach to a rigorous justification of the foundations of Information Theory. This is the second of several volumes documenting Rudolf Ahlswede's lectures on Information Theory. Each volume includes comments from an invited well-known expert. In the supplement to the present volume, Gerhard Kramer contributes his insights. Classical information processing concerns the main tasks of gaining knowledge and the storage, transmission and hiding of data. The first task is the prime goal of Statistics. For transmission and hiding of data, Shannon developed an impressive mathematical theory called Information Theory, which he based on probabilistic models. The theory largely involves the concept of codes with small error probabilities in spite of noise in the transmission, which is modeled by channels. The lectures presented in this work are suitable for graduate students in Mathematics, and also for those working in Theoretical Computer Science, Physics, and Electrical Engineering with a background in basic Mathematics. The lectures can be used as the basis for courses or to supplement courses in many ways. Ph.D. students will also find research problems, often with conjectures, that offer potential subjects for a thesis. More advanced researchers may find questions which form the basis of entire research programs
SWB-Titel-Idn	420332804
Signatur	Springer E-Book
Bemerkungen	Elektronischer Volltext - Campuslizenz
Elektronische Adresse	$uhttp://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-12523-7
Internetseite / Link	Volltext
Siehe auch	Cover
Siehe auch	Inhaltstext

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