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Optimization of Stochastic Discrete Systems and Control on Complex Networks: Computational Networks

Kataloginformation Katalogdatensatz500192746 .

Kataloginformation
Feldname	Details
Vorliegende Sprache	eng
Hinweise auf parallele Ausgaben	427805732 Druckausg.: ‡Lozovanu, Dmitrii, 1948 - : Optimization of stochastic discrete systems and control on complex networks
Hinweise auf parallele Ausgaben	427805732 Erscheint auch als (Druck-Ausgabe): ‡Lozovanu, Dmitrii, 1948 - : Optimization of stochastic discrete systems and control on complex networks
ISBN	978-3-319-11832-1
Name	Lozovanu, Dmitrii
Name	Pickl, Stefan
ANZEIGE DER KETTE	Pickl, Stefan
T I T E L	Optimization of Stochastic Discrete Systems and Control on Complex Networks
Zusatz zum Titel	Computational Networks
Verlagsort	Cham
Verlag	Springer
Erscheinungsjahr	2015
Erscheinungsjahr	2015
Umfang	Online-Ressource (XIX, 400 p. 54 illus, online resource)
Reihe	Advances in Computational Management Science ; 12
Titelhinweis	Druckausg.: ‡Lozovanu, Dmitrii, 1948 - : Optimization of stochastic discrete systems and control on complex networks
Titelhinweis	Erscheint auch als (Druck-Ausgabe): ‡Lozovanu, Dmitrii, 1948 - : Optimization of stochastic discrete systems and control on complex networks
ISBN	ISBN 978-3-319-11833-8
Klassifikation	KJMD
	*93-02
	93E20
	93E03
	60H10
	90C39
	94C99
	KJT
	BUS049000
	658.40301
	HD30.23
Kurzbeschreibung	This book presents the latest findings on stochastic dynamic programming models and on solving optimal control problems in networks. It includes the authors’ new findings on determining the optimal solution of discrete optimal control problems in networks and on solving game variants of Markov decision problems in the context of computational networks. First, the book studies the finite state space of Markov processes and reviews the existing methods and algorithms for determining the main characteristics in Markov chains, before proposing new approaches based on dynamic programming and combinatorial methods. Chapter two is dedicated to infinite horizon stochastic discrete optimal control models and Markov decision problems with average and expected total discounted optimization criteria, while Chapter three develops a special game-theoretical approach to Markov decision processes and stochastic discrete optimal control problems. In closing, the book’s final chapter is devoted to finite horizon stochastic control problems and Markov decision processes. The algorithms developed represent a valuable contribution to the important field of computational network theory
1. Schlagwortkette	Stochastisches System
	Diskretes System
	Markov-Prozess
	Dynamische Optimierung
	Stochastische Kontrolltheorie
ANZEIGE DER KETTE	Stochastisches System -- Diskretes System -- Markov-Prozess -- Dynamische Optimierung -- Stochastische Kontrolltheorie
SWB-Titel-Idn	420331999
Signatur	Springer E-Book
Bemerkungen	Elektronischer Volltext - Campuslizenz
Elektronische Adresse	$uhttp://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-11833-8
Internetseite / Link	Volltext
Siehe auch	Cover
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