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Advanced Models of Neural Networks: Nonlinear Dynamics and Stochasticity in Biological Neurons

Advanced Models of Neural Networks: Nonlinear Dynamics and Stochasticity in Biological Neurons
Kataloginformation
Feldname Details
Vorliegende Sprache eng
Hinweise auf parallele Ausgaben 433357355 Druckausg.: ‡Rigatos, Gerasimos G., 1971 - : Advanced models of neural networks
ISBN 978-3-662-43763-6
Name Rigatos, Gerasimos G.
T I T E L Advanced Models of Neural Networks
Zusatz zum Titel Nonlinear Dynamics and Stochasticity in Biological Neurons
Verlagsort Berlin, Heidelberg ; s.l.
Verlag Springer Berlin Heidelberg
Erscheinungsjahr 2015
2015
Umfang Online-Ressource (XXIII, 275 p. 135 illus., 91 illus. in color, online resource)
Reihe SpringerLink. Bücher
Notiz / Fußnoten Description based upon print version of record
Weiterer Inhalt Modelling Biological Neurons in Terms of Electrical CircuitsSystems Theory for the Analysis of Biological Neuron Dynamics -- Bifurcations and Limit Cycles in Models of Biological Systems -- Oscillatory Dynamics in Biological Neurons -- Synchronization of Circadian Neurons and Protein Synthesis Control -- Wave Dynamics in the Transmission of Neural Signals -- Stochastic Models of Biological Neuron Dynamics -- Synchronization of Stochastic Neural Oscillators Using Lyapunov Methods -- Synchronization of Chaotic and Stochastic Neurons Using Differential Flatness Theory -- Attractors in Associative Memories with Stochastic Weights -- Spectral Analysis of Neural Models with Stochastic Weights -- Neural Networks Based on the Eigenstates of the Quantum Harmonic Oscillator -- Quantum Control and Manipulation of Systems and Processes at Molecular Scale -- References -- Index.
Titelhinweis Druckausg.: ‡Rigatos, Gerasimos G., 1971 - : Advanced models of neural networks
ISBN ISBN 978-3-662-43764-3
Klassifikation COM004000
UYQ
TEC009000
*92-02
92B20
68T05
006.32
006.3
Q342
ST 301
WC 7700
WW 3880
Kurzbeschreibung Modelling Biological Neurons in Terms of Electrical Circuits -- Systems Theory for the Analysis of Biological Neuron Dynamics -- Bifurcations and Limit Cycles in Models of Biological Systems -- Oscillatory Dynamics in Biological Neurons -- Synchronization of Circadian Neurons and Protein Synthesis Control -- Wave Dynamics in the Transmission of Neural Signals -- Stochastic Models of Biological Neuron Dynamics -- Synchronization of Stochastic Neural Oscillators Using Lyapunov Methods -- Synchronization of Chaotic and Stochastic Neurons Using Differential Flatness Theory -- Attractors in Associative Memories with Stochastic Weights -- Spectral Analysis of Neural Models with Stochastic Weights -- Neural Networks Based on the Eigenstates of the Quantum Harmonic Oscillator -- Quantum Control and Manipulation of Systems and Processes at Molecular Scale -- References -- Index.
2. Kurzbeschreibung This book provides a complete study on neural structures exhibiting nonlinear and stochastic dynamics, elaborating on neural dynamics by introducing advanced models of neural networks. It overviews the main findings in the modelling of neural dynamics in terms of electrical circuits and examines their stability properties with the use of dynamical systems theory. It is suitable for researchers and postgraduate students engaged with neural networks and dynamical systems theory.
1. Schlagwortkette Nervennetz
Nichtlineare Dynamik
Stochastischer Prozess
SWB-Titel-Idn 416042503
Signatur Springer E-Book
Bemerkungen Elektronischer Volltext - Campuslizenz
Elektronische Adresse $uhttp://dx.doi.org/10.1007/978-3-662-43764-3
Internetseite / Link Volltext
Siehe auch Volltext
Siehe auch Cover
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