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Dynamische Regelselektion in der Reihenfolgeplanung: Prognose von Steuerungsparametern mit Gaußschen Prozessen

Kataloginformation Katalogdatensatz500191726 .

Kataloginformation
Feldname	Details
Vorliegende Sprache	ger
Hinweise auf parallele Ausgaben	804914664 Druckausg.: ‡Heger, Jens: Dynamische Regelselektion in der Reihenfolgeplanung
ISBN	978-3-658-07981-9
Name	Heger, Jens
T I T E L	Dynamische Regelselektion in der Reihenfolgeplanung
Zusatz zum Titel	Prognose von Steuerungsparametern mit Gaußschen Prozessen
Verlagsort	Wiesbaden
Verlag	Springer Vieweg
Erscheinungsjahr	2014
Erscheinungsjahr	2014
Umfang	Online-Ressource (XX, 167 S. 34 Abb, online resource)
Reihe	SpringerLink. Bücher
Notiz / Fußnoten	Mit Zsfassung in dt. und engl.
Weiterer Inhalt	EinleitungDynamik und Effizienz in der Produktionslogistik -- Analyse der Ansätze zur Reihenfolgeplanung und Regression -- Handlungsbedarf und Vorgehen -- Konzept, Entwicklung und Evaluation -- Fazit und Ausblick.
Titelhinweis	Druckausg.ISBN: 978-365-80798-1-9
Titelhinweis	Druckausg.: ‡Heger, Jens: Dynamische Regelselektion in der Reihenfolgeplanung
ISBN	ISBN 978-3-658-07982-6
Klassifikation	TGP
	TEC009060
	658.4034
	670
	T55.4-60.8
	QH 400
Kurzbeschreibung	Einleitung -- Dynamik und Effizienz in der Produktionslogistik -- Analyse der Ansätze zur Reihenfolgeplanung und Regression -- Handlungsbedarf und Vorgehen -- Konzept, Entwicklung und Evaluation -- Fazit und Ausblick.
2. Kurzbeschreibung	Jens Heger stellt ein Verfahren vor, das auf der prioritätsregelbasierten Reihenfolgeplanung aufbaut. Da keine Regel existiert, die in allen Situationen das anvisierte Zielkriterium bestmöglich erreicht, findet eine dynamische Auswahl bzw. Adaption der Regeln statt. Die dafür nötige Wissensbasis wird mit vorgelagerten Simulationsstudien berechnet. Erstmals werden mithilfe der Gaußschen Prozesse Regression Modelle gelernt, die für nicht untersuchte Situationen Prognosen über das Verhalten der Regeln abgeben. Die Evaluation in der Werkstatt- bzw. flexiblen Fließfertigung hat gezeigt, dass die Gaußschen Prozesse zu signifikant besseren Prognoseergebnissen geführt haben und dass dieses neu entwickelte Steuerungsverfahren zu ebensolchen Leistungssteigerungen führte. Der Inhalt Dynamik und Effizienz in der Produktionslogistik Aufgaben der Produktionsplanung und -steuerung Analyse bekannter Ansätze zur Reihenfolgeplanung und Regression Lernverfahren zur Verbesserung der prioritätsbasierten Reihenfolgeplanung Dynamische Selektion von Prioritätsregeln bzw. Adaption ihrer Parameter Die Zielgruppen Dozierende und Studierende der Informatik und Produktionstechnik bzw. Logistik sowie des Operations Research Produzierende Unternehmen, Software- und Beratungsfirmen im Bereich der Produktionsplanung und -steuerung Der Autor Dr.-Ing. Jens Heger ist tätig im Bremer Institut für Produktion und Logistik an der Universität Bremen mit dem Forschungsschwerpunkt der Reihenfolgeplanung, Prozessoptimierung und des maschinellen Lernens.
1. Schlagwortkette	Ablaufplanung
1. Schlagwortkette	Operations Research
ANZEIGE DER KETTE	Ablaufplanung -- Operations Research
SWB-Titel-Idn	420325247
Signatur	Springer E-Book
Bemerkungen	Elektronischer Volltext - Campuslizenz
Elektronische Adresse	$uhttp://dx.doi.org/10.1007/978-3-658-07982-6
Internetseite / Link	Resolving-System
Siehe auch	Volltext
Siehe auch	Verlag
Siehe auch	Cover

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