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Cognitive Computing: Steigerung des systemischen Intelligenzprofils
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Kataloginformation
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Kataloginformation
Feldname
Details
Vorliegende Sprache
ger
Hinweise auf parallele Ausgaben
423710109 Druckausg.: ‡Haun, Matthias, 1963 - : Cognitive Computing
ISBN
978-3-662-44074-2
Name
Haun, Matthias
T I T E L
Cognitive Computing
Zusatz zum Titel
Steigerung des systemischen Intelligenzprofils
Verlagsort
Berlin, Heidelberg
Verlag
Springer Vieweg
Erscheinungsjahr
2014
2014
Umfang
Online-Ressource (XIV, 532 S. 190 Abb., 50 Abb. in Farbe, online resource)
Reihe
SpringerLink. Bücher
Weiterer Inhalt
Teil 1 TheorieSystemtheorie -- Modelltheorie -- Kognitionstheorie -- Wissenstheorie -- Teil 2 Praxis -- Entwicklungsmethodik: Wissensorientierte Lösungsentwicklung -- Entwicklungssprache: Objektorientierte Entwicklung mit Java -- Basistechnologien -- Cognitive Computing -- Lösungsmuster: Prognose, Optimierung, Klassifikation, Sonstige Anwendungen -- Teil 3 Implikationen und Ausblick -- Cognitive Computing als Wissenschaftsdisziplin -- Internet der Dinge, Dienste und Entitäten -- Semantic Web -- Robotik -- Industrial IT und Fabrik der Zukunft -- Wissensorientierte Organisationsentwicklung.
Titelhinweis
Druckausg.: ‡Haun, Matthias, 1963 - : Cognitive Computing
ISBN
ISBN 978-3-662-44075-9
Klassifikation
COM004000
UYQ
TEC009000
620
006.3
Q342
ST 300
Kurzbeschreibung
Teil 1 Theorie -- Systemtheorie -- Modelltheorie -- Kognitionstheorie -- Wissenstheorie -- Teil 2 Praxis -- Entwicklungsmethodik: Wissensorientierte Lösungsentwicklung -- Entwicklungssprache: Objektorientierte Entwicklung mit Java -- Basistechnologien -- Cognitive Computing -- Lösungsmuster: Prognose, Optimierung, Klassifikation, Sonstige Anwendungen -- Teil 3 Implikationen und Ausblick -- Cognitive Computing als Wissenschaftsdisziplin -- Internet der Dinge, Dienste und Entitäten -- Semantic Web -- Robotik -- Industrial IT und Fabrik der Zukunft -- Wissensorientierte Organisationsentwicklung.
2. Kurzbeschreibung
Ziel des Buches ist, artifizielle Systeme als kognitive Modelle und damit als wissensbasierte Agenten zu konzeptionalisieren und diese Agentenmodelle durch rechnerbasierte Technologien in prozessualer und funktionaler Hinsicht zu kognitiven Problemlösungssysteme auszugestalten. Das Ziel eines solchen Ansatzes liegt in der Steigerung des systemischen Kognitionsquotienten solcher Systeme. Erreichbar wird dieses Ziel durch die Konzeptionalisierung von Modellen auf Basis einer Kognitionstheorie, der (Aus)implementierung dieser Modelle durch den Einsatz der Cognitive Computing Technologie unter Verwendung der Programmiersprache Java und der Validierung dieser Lösungen im Rahmen von Simulationen. Das Buch wendet sich gleichermaßen an Studierende, Fachleute aller Fachrichtungen als auch den interessierten Leser. Indem die einzelnen Kapitel einen Brückenschlag zwischen Standardwissen und Wissen aus Nachbargebieten, wie Kognitionswissenschaft oder Informatik darstellen, versucht dieses Handbuch ein tiefgreifendes Verständnis des komplexen Themengebietes „Artifizielle Kognition“ zu ermöglichen und dabei dennoch voraussetzungsfrei lesbar zu bleiben.
1. Schlagwortkette
Kognitionswissenschaft
Künstliche Intelligenz
Problemlösen
Soft Computing
Schwarmintelligenz
Kognitives Schema
Mehragentensystem
Computersimulation
SWB-Titel-Idn
420322442
Signatur
Springer E-Book
Bemerkungen
Elektronischer Volltext - Campuslizenz
Elektronische Adresse
$uhttp://dx.doi.org/10.1007/978-3-662-44075-9
Internetseite / Link
Resolving-System
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