| Vorliegende Sprache |
ger |
| Sprache d. Originals |
eng |
| Hinweise auf parallele Ausgaben |
420090444 Erscheint auch als (Online-Ausgabe): ‡Davenport, Thomas H., 1954 - : ¬Big data¬ work |
| 1833165101 Erscheint auch als (Online-Ausgabe): ‡Davenport, Thomas H.: ¬big data¬ work |
| 446219010 Erscheint auch als (Online-Ausgabe): ‡Davenport, Thomas H., 1954 - : ¬Big data¬ work |
| Name |
Davenport, Thomas H. |
| Paulus, Petra ¬[Übers.]¬ |
| Name ANZEIGE DER KETTE |
Paulus, Petra ¬[Übers.]¬ |
| T I T E L |
Big Data work |
| Zusatz zum Titel |
Chancen erkennen, Risiken verstehen |
| Weitere Titel |
Big data at work |
| Verlagsort |
München |
| Verlag |
Vahlen |
| Erscheinungsjahr |
2014 |
| 2014 |
| Umfang |
XV, 214 S. : graph. Darst. |
| Format |
240 mm x 160 mm |
| Notiz / Fußnoten |
Literaturangaben |
| Titelhinweis |
Erscheint auch als (Online-Ausgabe): ‡Davenport, Thomas H., 1954 - : ¬Big data¬ work |
| Erscheint auch als (Online-Ausgabe): ‡Davenport, Thomas H.: ¬big data¬ work |
| Erscheint auch als (Online-Ausgabe): ‡Davenport, Thomas H., 1954 - : ¬Big data¬ work |
| ISBN |
ISBN 3-8006-4814-8 geb. : EUR 24.90 |
| ISBN 978-3-8006-4814-6 : geb. : EUR 24.90 |
| Klassifikation |
658.028557 |
| 650 |
| 004 |
| 650 |
| QH 500 |
| Kurzbeschreibung |
Der US-Professor und Vielschreiber (über 18 Bücher) erläutert weitschweifig, warum "Big Data" ein unpassender Begriff sei, er ihn aber dennoch verwendet. Datenanalytiker müssen zahlreiche wechselnde, dazu oft unformatierte Datenmassen bearbeiten (z.B. bei Kundenmitteilungen), ausserdem aber auch Zugriff auf die eigenen Daten der Organisation haben, deren Format sich ebenfalls häufig und oft unkontrolliert ändert. Die Verknüpfung beider Datenströme ist dann besonders wichtig. Als gröt︢er Big-Data-Interessent muss selbst das Pentagon bekennen, dass es Jahre braucht, um etwa die Videoaufnahmen der US-Kampfdrohnen auszuwerten. Auch der ständige Nachschub durch neue Innovationen, neue Sensoren, genauere Wettervorhersagen usw. muss ständig in Analyseprogramme eingearbeitet werden. Eine Big-Data-Strategie fordert auch, den Blick der IT vom internen Rechnungswesen weg viel stärker nach aussen zu lenken. - Das Buch richtet sich an Manager und an Entscheider in grossen Unternehmen, die selbst "Big Data" erzeugen und andererseits von "Big Data" profitieren können und wollen. (3) |
| 1. Schlagwortkette |
Unternehmen |
| Big Data |
| ANZEIGE DER KETTE |
Unternehmen -- Big Data |
| 2. Schlagwortkette |
Big Data |
| Management |
| ANZEIGE DER KETTE |
Big Data -- Management |
| SWB-Titel-Idn |
414748905 |
| Signatur |
93 226 |
| Internetseite / Link |
Inhaltsverzeichnis |
| Siehe auch |
Verlag |
