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Simulating Knowledge Dynamics in Innovation Networks

Kataloginformation Katalogdatensatz500189670 .

Kataloginformation
Feldname	Details
Vorliegende Sprache	eng
Hinweise auf parallele Ausgaben	415321786 Druckausg.: ‡Simulating knowledge dynamics in innovation networks
ISBN	978-3-662-43507-6
Name	Gilbert, Nigel ¬[Hrsg.]¬
Name	Ahrweiler, Petra ¬[Hrsg.]¬
ANZEIGE DER KETTE	Ahrweiler, Petra ¬[Hrsg.]¬
Name	Pyka, Andreas ¬[Hrsg.]¬
T I T E L	Simulating Knowledge Dynamics in Innovation Networks
Verlagsort	Berlin, Heidelberg
Verlag	Springer
Erscheinungsjahr	2014
Erscheinungsjahr	2014
Umfang	Online-Ressource (XII, 248 p. 71 illus., 37 illus. in color, online resource)
Reihe	Understanding Complex Systems
Titelhinweis	Druckausg.: ‡Simulating knowledge dynamics in innovation networks
ISBN	ISBN 978-3-662-43508-3
Klassifikation	PDG
	KJMV6
	BUS087000
	658.514
	HD28-70
Kurzbeschreibung	The competitiveness of firms, regions and countries greatly depends on the generation, dissemination and application of new knowledge. Modern innovation research is challenged by the need to incorporate knowledge generation and dissemination processes into the analysis so as to disentangle the complexity of these dynamic processes. With innovation, however, strong uncertainty, nonlinearities and actor heterogeneity become central factors that are at odds with traditional modeling techniques anchored in equilibrium and homogeneity. This text introduces SKIN (Simulation Knowledge Dynamics in Innovation Networks), an agent-based simulation model that primarily focuses on joint knowledge creation and exchange of knowledge in innovation co-operations and networks. In this context, knowledge is explicitly modeled and not approximated by, for instance, the level of accumulated R&D investment. The SKIN approach supports applications in different domains ranging from sector-based research activities in knowledge-intensive industries to the activities of international research consortia engaged in basic and applied research. Following a general description of the SKIN model, several applications and modifications are presented. Each chapter introduces in detail the structure of the model, the relevant methodological considerations and the analysis of simulation results, while options for empirically validating the models’ structure and outcomes are also discussed. The book considers the scope of further applications and outlines prospects for the development of joint modeling strategies
1. Schlagwortkette	Innovationsmanagement
	Netzwerkmanagement
	Wissensproduktion
	Know-how-Transfer
	Mehragentensystem
	Simulation
SWB-Titel-Idn	412882663
Signatur	Springer E-Book
Bemerkungen	Elektronischer Volltext - Campuslizenz
Elektronische Adresse	$uhttp://dx.doi.org/10.1007/978-3-662-43508-3
Internetseite / Link	Volltext
Siehe auch	Cover

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