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Statistisch gesichert und trotzdem falsch? Vom (Un-)Wesen statistischer Schlüsse

Kataloginformation Katalogdatensatz500189657 .

Kataloginformation
Feldname	Details
Vorliegende Sprache	ger
Hinweise auf parallele Ausgaben	414058879 Druckausg.: ‡Härtler, Gisela, 1936 - : Statistisch gesichert und trotzdem falsch?
ISBN	978-3-662-43356-0
Name	Härtler, Gisela
T I T E L	Statistisch gesichert und trotzdem falsch?
Zusatz zum Titel	Vom (Un-)Wesen statistischer Schlüsse
Verlagsort	Berlin, Heidelberg
Verlag	Springer Spektrum
Erscheinungsjahr	2014
Erscheinungsjahr	2014
Umfang	Online-Ressource (XI, 143 S, online resource)
Reihe	Springer-Lehrbuch
Notiz / Fußnoten	Description based upon print version of record
Weiterer Inhalt	„Statistik“ - das ist ein weites FeldWas und wie die „beschreibende Statistik“ beschreibt -- Stochastik oder die „Kunst des Ratens“ -- Die Quellen unseres Wissens sind Beobachtung und Theorie -- Der Zufall -- Was ist „Wahrscheinlichkeit“ -- Die Wahrscheinlichkeiten von zusammengesetzten zufälligen Ereignissen -- Wahrscheinlichkeitsmodelle -- Einige Wahrscheinlichkeitsverteilungen -- Die Normalverteilung -- Was nun die Daten betrifft .. -- Der Schluss vom Wahrscheinlichkeitsmodell auf die Daten -- Der Schluss von den Daten auf das Wahrscheinlichkeitsmodell -- Der Einfluss des Stichprobenumfangs -- Die Anwendungen der Stochastik sind zahlreich und nehmen weiter zu. - Fazit.
Titelhinweis	Druckausg.: ‡Härtler, Gisela, 1936 - : Statistisch gesichert und trotzdem falsch?
ISBN	ISBN 978-3-662-43357-7
Klassifikation	PBT
	MAT029000
	*00A09
	00A08
	62-01
	60-01
	519.5
	QA276-280
	SK 800
Kurzbeschreibung	„Statistik“ – das ist ein weites Feld -- Was und wie die „beschreibende Statistik“ beschreibt -- Stochastik oder die „Kunst des Ratens“ -- Die Quellen unseres Wissens sind Beobachtung und Theorie -- Der Zufall -- Was ist „Wahrscheinlichkeit“ -- Die Wahrscheinlichkeiten von zusammengesetzten zufälligen Ereignissen -- Wahrscheinlichkeitsmodelle -- Einige Wahrscheinlichkeitsverteilungen -- Die Normalverteilung -- Was nun die Daten betrifft ... -- Der Schluss vom Wahrscheinlichkeitsmodell auf die Daten -- Der Schluss von den Daten auf das Wahrscheinlichkeitsmodell -- Der Einfluss des Stichprobenumfangs -- Die Anwendungen der Stochastik sind zahlreich und nehmen weiter zu. - Fazit.
2. Kurzbeschreibung	Wie funktioniert Stochastik, also das Zusammenspiel von Zufall, Daten und Modell? Wie kann von Daten auf ein erklärendes Modell geschlossen werden? Durch die digitale Datenverarbeitung und entsprechende Software werden viele Daten erzeugt aus denen man „per Knopfdruck“ Dinge herauslesen kann. Um aber Effekte und Gesetzmäßigkeiten in Daten mit zufälligem Anteil gesichert erkennen zu können, muß man verstehen, wie die Stochastik funktioniert und welche grundlegenden Prinzipien ihr zu Grunde liegen. Allgemeinverständlich und anhand von Beispielen werden im Buch die beteiligten Komponenten Modell, Zufall und Daten ausführlich erklärt, und es wird gezeigt, wie der Schluss von den Daten auf das Modell erfolgen sollte. Die wichtigsten geschichtlichen Fakten runden diese spannende und formelfreie Reise zum (Un-)Wesen der Stochastik ab.
1. Schlagwortkette	Statistik
1. Schlagwortkette ANZEIGE DER KETTE	Statistik
2. Schlagwortkette	Statistik
ANZEIGE DER KETTE	Statistik
SWB-Titel-Idn	412881977
Signatur	Springer E-Book
Bemerkungen	Elektronischer Volltext - Campuslizenz
Elektronische Adresse	$uhttp://dx.doi.org/10.1007/978-3-662-43357-7
Internetseite / Link	Resolving-System
Siehe auch	Volltext
Siehe auch	Cover
Siehe auch	Inhaltstext

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