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Statistik in Theorie und Praxis: Mit Anwendungen in R

Kataloginformation Katalogdatensatz500188043 .

Kataloginformation
Feldname	Details
Vorliegende Sprache	ger
Hinweise auf parallele Ausgaben	409648280 Druckausg.: ‡Falk, Michael, 1954 - : Statistik in Theorie und Praxis
ISBN	978-3-642-55252-6
Name	Falk, Michael
Name	Hain, Johannes
Name ANZEIGE DER KETTE	Hain, Johannes
Name	Marohn, Frank
	Fischer, Hans
	Michel, René
T I T E L	Statistik in Theorie und Praxis
Zusatz zum Titel	Mit Anwendungen in R
Verlagsort	Berlin, Heidelberg
Verlag	Springer Spektrum
Erscheinungsjahr	2014
Erscheinungsjahr	2014
Umfang	Online-Ressource (XV, 507 S. 140 Abb, online resource)
Reihe	Mathematik für das Lehramt
Weiterer Inhalt	Teil I Statistik in der Theorie. Explorative WerkzeugeSchätzen in Binomialmodellen -- Schätzen in Normalverteilungsmodellen -- Schätzen in linearen Regressionsmodellen -- Zweistichproben-Tests -- Der 2-Anpassungstest -- Unabhängigkeits- und Homogenitätstests -- Teil II Statistik in der Praxis. Erfolgsmessung im Kampagnenmanagement -- Präventives Kreditausfallmanagement -- Untersuchung der Zahngesundheit der Schüler in Bayern -- Teil III Statistik mittels Simulationen. Computerintensive Statistik -- Zuckerbrot oder Peitsche? Drosophila Larven und Bootstrap -- Teil IV Statistik als Projekt im Unterricht -- Kann man Münzen fälschen? -- David oder Goliath - Welche Ameisen sind bessere Erntehelfer?- Die Menge macht das Gift? -- Topmanagergehälter im Vergleich - Wer „verdient“ sein Geld wirklich? -- Blätter und Blattformen -- Teil V Statistik für Einsteiger mit R und R-Commander. Grundlagen von R -- Arbeiten mit R -- Datenmanagement -- Darstellung von Daten -- Bezeichnungen und Begriffsklärungen -- Sachverzeichnis -- R-Befehle -- Eigene Funktionen -- Datensätze.
Titelhinweis	Druckausg.: ‡Falk, Michael, 1954 - : Statistik in Theorie und Praxis
ISBN	ISBN 978-3-642-55253-3
Klassifikation	*00A35
	62-01
	97K40
	97K70
	97K80
	97K99
	97N80
	97M10
	PBT
	MAT029000
	519.5
	QA276-280
	SK 800
	QH 200
	SK 840
Kurzbeschreibung	Teil I Statistik in der Theorie. Explorative Werkzeuge -- Schätzen in Binomialmodellen -- Schätzen in Normalverteilungsmodellen -- Schätzen in linearen Regressionsmodellen -- Zweistichproben-Tests -- Der 2-Anpassungstest -- Unabhängigkeits- und Homogenitätstests -- Teil II Statistik in der Praxis. Erfolgsmessung im Kampagnenmanagement -- Präventives Kreditausfallmanagement -- Untersuchung der Zahngesundheit der Schüler in Bayern -- Teil III Statistik mittels Simulationen. Computerintensive Statistik -- Zuckerbrot oder Peitsche? Drosophila Larven und Bootstrap -- Teil IV Statistik als Projekt im Unterricht -- Kann man Münzen fälschen? -- David oder Goliath – Welche Ameisen sind bessere Erntehelfer?- Die Menge macht das Gift? -- Topmanagergehälter im Vergleich – Wer „verdient“ sein Geld wirklich? -- Blätter und Blattformen -- Teil V Statistik für Einsteiger mit R und R-Commander. Grundlagen von R -- Arbeiten mit R -- Datenmanagement -- Darstellung von Daten -- Bezeichnungen und Begriffsklärungen -- Sachverzeichnis -- R-Befehle -- Eigene Funktionen -- Datensätze.
2. Kurzbeschreibung	In diesem Buch werden ausführlich reale Anwendungen der Statistik in Wirtschaft und Forschung erörtert und mit einer exakten Herleitung der vorgestellten Verfahren verbunden. Damit baut das Buch eine breite Brücke zwischen Theorie und Praxis der Statistik. Die zahlreichen Anwendungsbeispiele werden mit dem kostenlosen Softwarepaket R und der zugehörigen grafischen Oberfläche R-Commander berechnet. Zusätzlich werden Projekte an der Schnittstelle zwischen Schul- und Hochschulunterricht vorgestellt, die mit Schülern oder Studenten durchgeführt werden können. Das Buch spricht insbesondere Lehrer und Studierende des Lehramts an Gymnasien an. Für die Lektüre werden lediglich Stochastik-Kenntnisse vorausgesetzt, wie sie in entsprechenden Einführungsvorlesungen vermittelt werden. Kenntnisse des Programmpakets R sind nicht notwendig, da alle durchgeführten Schritte ausführlich erklärt werden und zusätzlich in einem separaten Teil des Buchs eine Einführung in R zu finden ist.
1. Schlagwortkette	Statistik
1. Schlagwortkette	R <Programm>
SWB-Titel-Idn	407556435
Signatur	Springer E-Book
Bemerkungen	Elektronischer Volltext - Campuslizenz
Elektronische Adresse	$uhttp://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-55253-3
Internetseite / Link	Resolving-System
Siehe auch	Volltext
Siehe auch	Cover
Siehe auch	Inhaltstext

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