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Blind Source Separation: Advances in Theory, Algorithms and Applications
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Kataloginformation
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Kataloginformation
Feldname
Details
Vorliegende Sprache
eng
Hinweise auf parallele Ausgaben
409611549 Druckausg.: ‡Blind source separation
ISBN
978-3-642-55015-7
Name
Naik, Ganesh R.
Wang, Wenwu ¬[Hrsg.]¬
Name ANZEIGE DER KETTE
Wang, Wenwu ¬[Hrsg.]¬
T I T E L
Blind Source Separation
Zusatz zum Titel
Advances in Theory, Algorithms and Applications
Verlagsort
Berlin, Heidelberg ; s.l.
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Erscheinungsjahr
2014
2014
Umfang
Online-Ressource (IX, 551 p. 189 illus, online resource)
Reihe
Signals and Communication Technology
Notiz / Fußnoten
Description based upon print version of record
Weiterer Inhalt
Section 1: Theory, Algorithms and Extensions Quantum independent component analysis and related statistical blind qubit uncoupling methodsBlind source separation based on dictionary learning: a singularity-aware approach -- Performance study for complex independent component analysis -- Sub-band based- blind source separation and permutation alignment -- Frequency domain blind source separation based on independent vector analysis with a multivariate Gaussian source prior -- Sparse component analysis: a general framework for linear or nonlinear blind unmixing of signals or images -- Underdetermined audio source separation using Laplacian mixture modelling -- Itakura-Saito nonnegative matrix two-dimensional factorizations for blind single channel audio separation -- Source localisation and tracking: a maximum a posterior based approach -- Section 2: Applications Statistical analysis and evaluation of blind speech extraction algorithms -- Speech separation and extraction by combining super directive beam forming and blind source separation -- On the ideal ratio mask as the goal of computational auditory scene analysis -- Monaural speech enhancement based on multi-threshold masking -- REPET for background/foreground separation -- Non-negative matrix factorization sparse coding strategy for cochlear implants -- Exploratory analysis of brain with ICA -- Supervised normalisation of large-scale omic datasets using blind source separation -- FebICA: feedback independent component analysis for complex domain source separation of communication signals -- Semi-blind functional source separation algorithm from non-invasive electrophysiology to neuroimaging.
Titelhinweis
Druckausg.: ‡Blind source separation
ISBN
ISBN 978-3-642-55016-4
Klassifikation
TTBM
UYS
TEC008000
COM073000
*94-06
94A12
94A05
68-06
68T05
00B15
621.382
TK5102.9
TA1637-1638
TK7882.S65
Kurzbeschreibung
Blind Source Separation intends to report the new results of the efforts on the study of Blind Source Separation (BSS). The book collects novel research ideas and some training in BSS, independent component analysis (ICA), artificial intelligence and signal processing applications. Furthermore, the research results previously scattered in many journals and conferences worldwide are methodically edited and presented in a unified form. The book is likely to be of interest to university researchers, R&D engineers and graduate students in computer science and electronics who wish to learn the core principles, methods, algorithms, and applications of BSS. Dr. Ganesh R. Naik works at University of Technology, Sydney, Australia; Dr. Wenwu Wang works at University of Surrey, UK
1. Schlagwortkette
Signalquelle
Signaltrennung
Blinde Identifikation <Informationstheorie>
ANZEIGE DER KETTE
Signalquelle -- Signaltrennung -- Blinde Identifikation
SWB-Titel-Idn
407556362
Signatur
Springer E-Book
Bemerkungen
Elektronischer Volltext - Campuslizenz
Elektronische Adresse
$uhttp://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-55016-4
Internetseite / Link
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