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Iris Image Recognition: Wavelet Filter-banks Based Iris Feature Extraction Schemes

Iris Image Recognition: Wavelet Filter-banks Based Iris Feature Extraction Schemes
Kataloginformation
Feldname Details
Vorliegende Sprache eng
ISBN 978-3-319-06766-7
Name Rahulkar, Amol D.
Holambe, Raghunath S.
Name ANZEIGE DER KETTE Holambe, Raghunath S.
T I T E L Iris Image Recognition
Zusatz zum Titel Wavelet Filter-banks Based Iris Feature Extraction Schemes
Verlagsort Cham ; s.l.
Verlag Springer International Publishing
Erscheinungsjahr 2014
2014
Umfang Online-Ressource (XIII, 84 p. 33 illus., 17 illus. in color, online resource)
Reihe SpringerBriefs in Electrical and Computer Engineering
Notiz / Fußnoten Description based upon print version of record
Weiterer Inhalt IntroductionFeatures Based on Triplet Half-band Wavelet Filter-banks -- Combined Directional Wavelet Filter-banks Based Features -- Iris Representation by Combined Hybrid Directional Wavelet Filter-banks -- Ordinal Measures Based on Directional Ordinal Wavelet Filters.
Titelhinweis Druckausg.ISBN: 978-331-90676-6-7
ISBN ISBN 978-3-319-06767-4
Klassifikation TTBM
UYS
TEC008000
COM073000
621.382
TK5102.9
TA1637-1638
TK7882.S65
Kurzbeschreibung This book provides the new results in wavelet filter banks based feature extraction, and the classifier in the field of iris image recognition. It provides the broad treatment on the design of separable, non-separable wavelets filter banks, and the classifier. The design techniques presented in the book are applied on iris image analysis for person authentication. This book also brings together the three strands of research (wavelets, iris image analysis, and classifier). It compares the performance of the presented techniques with state-of-the-art available schemes. This book contains the compilation of basic material on the design of wavelets that avoids reading many different books. Therefore, it provide an easier path for the new-comers, researchers to master the contents. In addition, the designed filter banks and classifier can also be effectively used than existing filter-banks in many signal processing applications like pattern classification, data-compression, watermarking, denoising etc. that will give the new directions of the research in the relevant field for the readers
SWB-Titel-Idn 407552375
Signatur Springer E-Book
Bemerkungen Elektronischer Volltext - Campuslizenz
Elektronische Adresse $uhttp://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-06767-4
Internetseite / Link Volltext
Siehe auch Volltext
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