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Combined Parametric-Nonparametric Identification of Block-Oriented Systems
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Kataloginformation
Feldname
Details
Vorliegende Sprache
eng
Hinweise auf parallele Ausgaben
399434690 Druckausg.: ‡Mzyk, Grzegorz: Combined parametric-nonparametric identification of block-oriented systems
ISBN
978-3-319-03595-6
Name
Mzyk, Grzegorz
T I T E L
Combined Parametric-Nonparametric Identification of Block-Oriented Systems
Verlagsort
Cham
Verlag
Springer
Erscheinungsjahr
2014
2014
Umfang
Online-Ressource (XVI, 238 p. 68 illus, online resource)
Reihe
Lecture Notes in Control and Information Sciences ; 454
Lecture notes in control and information sciences
Band
454
Titelhinweis
Druckausg.: ‡Mzyk, Grzegorz: Combined parametric-nonparametric identification of block-oriented systems
ISBN
ISBN 978-3-319-03596-3
Klassifikation
TJFM
TEC004000
*93-01
93B30
93E03
37H10
37N35
37M99
629.8
TJ212-225
SI 845
Kurzbeschreibung
This book considers a problem of block-oriented nonlinear dynamic system identification in the presence of random disturbances. This class of systems includes various interconnections of linear dynamic blocks and static nonlinear elements, e.g., Hammerstein system, Wiener system, Wiener-Hammerstein ("sandwich") system and additive NARMAX systems with feedback. Interconnecting signals are not accessible for measurement. The combined parametric-nonparametric algorithms, proposed in the book, can be selected dependently on the prior knowledge of the system and signals. Most of them are based on the decomposition of the complex system identification task into simpler local sub-problems by using non-parametric (kernel or orthogonal) regression estimation. In the parametric stage, the generalized least squares or the instrumental variables technique is commonly applied to cope with correlated excitations. Limit properties of the algorithms have been shown analytically and illustrated in simple experiments
SWB-Titel-Idn
398204896
Signatur
Springer E-Book
Bemerkungen
Elektronischer Volltext - Campuslizenz
Elektronische Adresse
$uhttp://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-03596-3
Internetseite / Link
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