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Advances in Knowledge Discovery and Management: Volume 4

Advances in Knowledge Discovery and Management: Volume 4
Kataloginformation
Feldname Details
Vorliegende Sprache eng
ISBN 978-3-319-02998-6
Name Guillet, Fabrice
Pinaud, Bruno ¬[Hrsg.]¬
Name ANZEIGE DER KETTE Pinaud, Bruno ¬[Hrsg.]¬
Name Venturini, Gilles ¬[Hrsg.]¬
Zighed, Djamel Abdelkader ¬[Hrsg.]¬
T I T E L Advances in Knowledge Discovery and Management
Zusatz zum Titel Volume 4
Verlagsort Cham
Verlag Springer
Erscheinungsjahr 2014
2014
Umfang Online-Ressource (XVI, 175 p. 63 illus., 25 illus. in color, online resource)
Reihe Studies in Computational Intelligence ; 527
Titelhinweis Druckausg.ISBN: 978-331-90299-8-6
ISBN ISBN 978-3-319-02999-3
Klassifikation UYQ
COM004000
006.312
658.4038011
006.3
Q342
Kurzbeschreibung This book is a collection of representative and novel works done in Data Mining, Knowledge Discovery, Clustering and Classification that were originally presented in French at the EGC'2012 Conference held in Bordeaux, France, on January 2012. This conference was the 12th edition of this event, which takes place each year and which is now successful and well-known in the French-speaking community. This community was structured in 2003 by the foundation of the French-speaking EGC society (EGC in French stands for ``Extraction et Gestion des Connaissances'' and means ``Knowledge Discovery and Management'', or KDM). This book is intended to be read by all researchers interested in these fields, including PhD or MSc students, and researchers from public or private laboratories. It concerns both theoretical and practical aspects of KDM. The book is structured in two parts called ``Knowledge Discovery and Data Mining'' and ``Classification and Feature Extraction or Selection''. The first part (6 chapters) deals with data clustering and data mining. The three remaining chapters of the second part are related to classification and feature extraction or feature selection
SWB-Titel-Idn 395820278
Signatur Springer E-Book
Bemerkungen Elektronischer Volltext - Campuslizenz
Elektronische Adresse $uhttp://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-02999-3
Internetseite / Link Volltext
Siehe auch Cover
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