Shortcuts
Bitte warten Sie, bis die Seite geladen ist.
 
PageMenu- Hauptmenü-
Page content

Katalogdatenanzeige

.

Advanced Neural Network-Based Computational Schemes for Robust Fault Diagnosis

Advanced Neural Network-Based Computational Schemes for Robust Fault Diagnosis
Kataloginformation
Feldname Details
Vorliegende Sprache eng
Hinweise auf parallele Ausgaben 395822742 Druckausg.: ‡Mrugalski, Marcin: Advanced neural network-based computational schemes for robust fault diagnosis
ISBN 978-3-319-01546-0
Name Mrugalski, Marcin
T I T E L Advanced Neural Network-Based Computational Schemes for Robust Fault Diagnosis
Verlagsort Cham
Verlag Springer
Erscheinungsjahr 2014
2014
Umfang Online-Ressource (XXII, 182 p. 125 illus, online resource)
Reihe Studies in Computational Intelligence ; 510
Titelhinweis Druckausg.: ‡Mrugalski, Marcin: Advanced neural network-based computational schemes for robust fault diagnosis
ISBN ISBN 978-3-319-01547-7
Klassifikation UYQ
COM004000
*68-02
68M15
68T05
006.3
Q342
ST 300
Kurzbeschreibung The present book is devoted to problems of adaptation of artificial neural networks to robust fault diagnosis schemes. It presents neural networks-based modelling and estimation techniques used for designing robust fault diagnosis schemes for non-linear dynamic systems. A part of the book focuses on fundamental issues such as architectures of dynamic neural networks, methods for designing of neural networks and fault diagnosis schemes as well as the importance of robustness. The book is of a tutorial value and can be perceived as a good starting point for the new-comers to this field. The book is also devoted to advanced schemes of description of neural model uncertainty. In particular, the methods of computation of neural networks uncertainty with robust parameter estimation are presented. Moreover, a novel approach for system identification with the state-space GMDH neural network is delivered. All the concepts described in this book are illustrated by both simple academic illustrative examples and practical applications.
1. Schlagwortkette Neuronales Netz
Fehlererkennung
ANZEIGE DER KETTE Neuronales Netz -- Fehlererkennung
SWB-Titel-Idn 393379515
Signatur Springer E-Book
Bemerkungen Elektronischer Volltext - Campuslizenz
Elektronische Adresse $uhttp://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-01547-7
Internetseite / Link Volltext
Siehe auch Cover
Siehe auch Inhaltstext
.
ISBD-Anzeige Katalogdatensatz500183327
.
Kategorien-Anzeige Katalogdatensatz500183327
.
Verwandte Werke Katalogdatensatz500183327
.
Titel zur Titelsammlung hinzufügen Katalogdatensatz500183327
.
Kataloginformation500183327 Datensatzanfang . Kataloginformation500183327 Seitenanfang .
Titel vormerken Katalogdatensatz500183327
Vollanzeige Katalogdaten 

Auf diesem Bildschirm erhalten Sie Katalog- und Exemplarinformationen zum ausgewählten Titel.

Im Bereich Kataloginformation werden die bibliographischen Details angezeigt. Per Klick auf Hyperlink-Begriffe wie Schlagwörter, Autoren, Reihen, Körperschaften und Klassifikationen können Sie sich weitere Titel des gewählten Begriffes anzeigen lassen.

Der Bereich Exemplarinformationen enthält zum einen Angaben über den Standort und die Verfügbarkeit der Exemplare. Zum anderen haben Sie die Möglichkeit, ausgeliehene Exemplare vorzumerken oder Exemplare aus dem Magazin zu bestellen.
Schnellsuche