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Artificial Cognition Architectures

Artificial Cognition Architectures
Kataloginformation
Feldname Details
Vorliegende Sprache eng
ISBN 978-1-4614-8071-6
Name Crowder, James A.
Carbone, John N.
Name ANZEIGE DER KETTE Carbone, John N.
Name Friess, Shelli A.
T I T E L Artificial Cognition Architectures
Verlagsort New York, NY ; s.l.
Verlag Springer New York
Erscheinungsjahr 2014
2014
Umfang Online-Ressource (XVI, 263 p. 124 illus., 10 illus. in color, online resource)
Reihe SpringerLink. Bücher
Notiz / Fußnoten Description based upon print version of record
Weiterer Inhalt IntroductionThe Information Continuum -- The Psychology of Artificial Intelligence -- Cognitive Intelligence and the Brain: Synthesizing Human Brain Functions -- Artificial Memory Systems -- Artificial Consciousness -- Learning in an Artificial Cognitive System -- Synthetic Reasoning -- Artificial Cognitive System Architectures -- Artificial Cognitive Software Architectures -- SELF Physical Architectures -- Cyber Security within a Cognitive Architecture -- Conclusions and Next Steps.
Titelhinweis Druckausg.ISBN: 978-146-148-071-6
ISBN ISBN 978-1-4614-8072-3
Klassifikation UYQ
COM004000
006.3
Q342
Kurzbeschreibung The goal of this book is to establish the foundation, principles, theory, and concepts that are the backbone of real, autonomous Artificial Intelligence. Presented here are some basic human intelligence concepts framed for Artificial Intelligence systems. These include concepts like Metacognition and Metamemory, along with architectural constructs for Artificial Intelligence versions of human brain functions like the prefrontal cortex. Also presented are possible hardware and software architectures that lend themselves to learning, reasoning, and self-evolution
2. Kurzbeschreibung This book establishes the foundation, principles, theory, and concepts that are the backbone of real, autonomous Artificial Intelligence. Presented are some basic human intelligence concepts framed for Artificial Intelligence systems. These concepts include Metacognition and Metamemory, along with architectural constructs for Artificial Intelligence versions of human brain functions like the prefrontal cortex. Also presented are possible hardware and software architectures that lend themselves to learning, reasoning, and self-evolution
SWB-Titel-Idn 393376745
Signatur Springer E-Book
Bemerkungen Elektronischer Volltext - Campuslizenz
Elektronische Adresse $uhttp://dx.doi.org/10.1007/978-1-4614-8072-3
Internetseite / Link Volltext
Siehe auch Volltext
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