- Hauptmenü-

Katalogdatenanzeige

Grundkurs Künstliche Intelligenz: Eine praxisorientierte Einführung

Kataloginformation Katalogdatensatz500181784 .

Kataloginformation
Feldname	Details
Vorliegende Sprache	ger
Hinweise auf parallele Ausgaben	393531066 Druckausg.: ‡Ertel, Wolfgang: Grundkurs Künstliche Intelligenz
ISBN	978-3-8348-1677-1
Name	Ertel, Wolfgang
T I T E L	Grundkurs Künstliche Intelligenz
Zusatz zum Titel	Eine praxisorientierte Einführung
Auflage	3. Aufl. 2013
Verlagsort	Wiesbaden
Verlag	Springer Vieweg
Erscheinungsjahr	2013
Erscheinungsjahr	2013
Umfang	Online-Ressource (XV, 353 S. 202 Abb., 2 Abb. in Farbe, online resource)
Reihe	SpringerLink. Bücher
Titelhinweis	Druckausg.: ‡Ertel, Wolfgang: Grundkurs Künstliche Intelligenz
ISBN	ISBN 978-3-8348-2157-7
Klassifikation	TJFM1
	UYQ
	COM004000
	006.3
	Q334-342
	TJ210.2-211.495
	ST 300
Kurzbeschreibung	Alle Teilgebiete der KI werden mit dieser Einführung kompakt, leicht verständlich und anwendungsbezogen dargestellt. Hier schreibt jemand, der das Gebiet nicht nur bestens aus Forschung und praktischer Anwendung kennt, sondern auch in der Lehre engagiert und erfolgreich vertritt. Von der klassischen Logik über das Schließen mit Unsicherheit und maschinelles Lernen bis hin zu Anwendungen wie Expertensysteme oder lernfähige Roboter. Sie profitieren von dem umfassenden Einblick in dieses faszinierende Teilgebiet der Informatik, wobei abgesehen von grundlegenden Programmierkenntnissen sowie etwas Mathematik alle Voraussetzungen für ein gutes Verständnis bereitgestellt werden. Sie gewinnen vertiefte Kenntnisse, z. B. hinsichtlich der wichtigsten Verfahren zur Repräsentation und Verarbeitung von Wissen und in dem immer wichtiger werdenden Gebiet des maschinellen Lernens. Vor allem der Anwendungsbezug steht im Fokus der Darstellung. Viele Übungsaufgaben mit Lösungen sowie eine strukturierte Liste mit Verweisen auf Literatur und Ressourcen im Web ermöglichen ein effektives und kurzweiliges Selbststudium. Der Inhalt Einführung - Intelligente Agenten - Logikbasiertes Schließen - Problemlösen und Suche - Schließen mit Unsicherheit (Bayes-Netze, Methode der Maximalen Entropie) - Maschinelles Lernen - Neuronale Netze - Lernen durch Verstärkung - Lösungen zu den Übungsaufgaben Die Zielgruppe Studierende Informatiker Ingenieure Der Autor Dr. Wolfgang Ertel ist Leiter des Instituts für Künstliche Intelligenz an der Hochschule Ravensburg-Weingarten. Er ist Diplom-Physiker und arbeitet seit 1987 in KI-Forschungsprojekten. Seit 1994 ist er Professor an der Hochschule Ravensburg-Weingarten und hält Vorlesungen zur KI. 2006 erhielt er den Landeslehrpreis und seit 2008 leitet er ein Forschungsprojekt über lernfähige intelligente Steuerungen für Serviceroboter
1. Schlagwortkette	Künstliche Intelligenz
1. Schlagwortkette ANZEIGE DER KETTE	Künstliche Intelligenz
2. Schlagwortkette	Künstliche Intelligenz
ANZEIGE DER KETTE	Künstliche Intelligenz
SWB-Titel-Idn	393376354
Signatur	Springer E-Book
Bemerkungen	Elektronischer Volltext - Campuslizenz
Elektronische Adresse	$uhttp://dx.doi.org/10.1007/978-3-8348-2157-7
Internetseite / Link	Volltext
Siehe auch	Cover

ISBD-Anzeige Katalogdatensatz500181784

Kategorien-Anzeige Katalogdatensatz500181784

Titel zur Titelsammlung hinzufügen Katalogdatensatz500181784

Kataloginformation500181784 Datensatzanfang . Kataloginformation500181784 Seitenanfang .

Titel vormerken Katalogdatensatz500181784

Vollanzeige Katalogdaten

Auf diesem Bildschirm erhalten Sie Katalog- und Exemplarinformationen zum ausgewählten Titel.

Im Bereich Kataloginformation werden die bibliographischen Details angezeigt. Per Klick auf Hyperlink-Begriffe wie Schlagwörter, Autoren, Reihen, Körperschaften und Klassifikationen können Sie sich weitere Titel des gewählten Begriffes anzeigen lassen.

Der Bereich Exemplarinformationen enthält zum einen Angaben über den Standort und die Verfügbarkeit der Exemplare. Zum anderen haben Sie die Möglichkeit, ausgeliehene Exemplare vorzumerken oder Exemplare aus dem Magazin zu bestellen.