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Adaptive Digital Filters

Adaptive Digital Filters
Kataloginformation
Feldname Details
Vorliegende Sprache eng
Hinweise auf parallele Ausgaben 394077156 Druckausg.: ‡Kovačević, Branko: Adaptive digital filters
ISBN 978-3-642-33560-0
Name Kovačević, Branko
Banjac, Zoran
Name ANZEIGE DER KETTE Banjac, Zoran
Name Milosavljević, Milan
T I T E L Adaptive Digital Filters
Verlagsort Berlin, Heidelberg
Verlag Springer Berlin Heidelberg
Erscheinungsjahr 2013
2013
Umfang Online-Ressource (XIV, 211 p. 66 illus, digital)
Reihe SpringerLink. Bücher
Notiz / Fußnoten Description based upon print version of record
Weiterer Inhalt Preface; Contents; Abbreviations; 1 Introduction; 1.1…Conventional Approach to the Design of Digital Filters; 1.2…Optimal FiltersOptimal filters; 1.2.1 WienerWiener Filter; 1.2.2 Kalman FilterKalman Filter; 1.3…Adaptive Filters; 2 Adaptive Filtering; 2.1…Introduction; 2.2…Structures of Digital FiltersStructures of digital filters; 2.2.1 Filters with Infinite Impulse Response (IIRIIR Filters); 2.2.2 Filters with Finite Impulse Response (FIRFIR Filters); 2.3…Criterion Function for the Estimation of FIRFIR Filterfilter Parameters. 2.3.1 Mean Square ErrorMean square error (Risk) Criterion: MSEMSE Criterion2.3.2 Minimization of the Criterion of Mean Square Errormean square error (Risk); 2.3.2.1 Newton's MethodNewton's method; 2.3.2.2 Steepest Descent Method; 2.4…Adaptive AlgorithmsAdaptive algorithms for the Estimation of Parameters of FIRFIR Filters; 2.4.1 Least Mean SquareLeast Mean Square (LMSLMS) Algorithm; 2.4.2 Least Squares AlgorithmLeast Squares Algorithm (LS Algorithm); 2.4.3 Recursive Least Squares (RLSRLS) Algorithm. 2.4.4 Weighted Recursive Least Squares (WRLSWRLS) Algorithm with Exponential Forgetting Factorforgetting factor2.5…Adaptive AlgorithmsAdaptive algorithms for the Estimation of the Parameters of IIR Filters; 2.5.1 Recursive Prediction Error Algorithm (RPERPE Algorithm); 2.5.2 Pseudo-Linear Regression (PLRPLR) Algorithm; 3 Finite Impulse Response Adaptive Filters with Variable Forgetting Factor; 3.1…Choice of Variable Forgetting Factorforgetting factor; 3.1.1 Choice of Forgetting Factorforgetting factor Based on the Extendedextended Prediction Error. 3.1.2 Fortescue--Kershenbaum--Ydstie Algorithm3.1.3 Parallel Adaptation Algorithm (PA-RLSPA-RLS Algorithm); 3.1.4 Generalized Weighted Least Squares Algorithm with Variable Forgetting Factorvariable forgetting factor; 3.1.5 Modified Generalized Likelihood Ratio: MGLR Algorithm; 3.2…Experimental Analysis; 3.2.1 Comparative Analysis of Recursive Algorithms for the Estimationestimation of Variable Forgetting Factorvariable forgetting factor (Analysis of RLSRLS Algorithm with EGP, FKYFKY and PAPA Strategy for the Calculation of Variable Forgetting Factorvariable forgetting factor). 4 Finite Impulse Response Adaptive Filters with Increased Convergence Speed4.1…Definition of the Parameter Identificationparameteridentification Problem; 4.2…Finite Impulse Response Adaptive Filters with Optimal Inputoptimal input; 4.3…Convergence Analysis of Adaptive Algorithms; 4.4…Application of Recursive Least Squares Algorithm with Optimal Inputoptimal input for Local Echolocal echo Cancellation in Scrambling Systems; 4.4.1 Definition of the Local Echolocal echo Cancellation Problem in Scrambling Systems; 4.4.2 Experimental Analysis. 4.5…Application of Variable Forgetting Factorvariable forgetting factor to Finite Impulse Response Adaptive Filter with Optimal Inputoptimal input
Titelhinweis Druckausg.: ‡Kovačević, Branko: Adaptive digital filters
ISBN ISBN 978-3-642-33561-7
Klassifikation TTBM
UYS
TEC008000
COM073000
*94-02
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TA1637-1638
TK7882.S65
ZN 5760
Kurzbeschreibung ""Adaptive Digital Filters"" presents an important discipline applied to the domain of speech processing. The book first makes the reader acquainted with the basic terms of filtering and adaptive filtering, before introducing the field of advanced modern algorithms, some of which are contributed by the authors themselves. Working in the field of adaptive signal processing requires the use of complex mathematical tools. The book offers a detailed presentation of the mathematical models that is clear and consistent, an approach that allows everyone with a college level of mathematics knowledge t
1. Schlagwortkette Adaptives Filter
Digitalfilter
FIR <Elektrotechnik>
SWB-Titel-Idn 386842272
Signatur Springer E-Book
Bemerkungen Elektronischer Volltext - Campuslizenz
Elektronische Adresse $uhttp://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-33561-7
Internetseite / Link Volltext
Siehe auch Volltext
Siehe auch Cover
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