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Compressed Sensing with Side Information on the Feasible Region

Compressed Sensing with Side Information on the Feasible Region
Kataloginformation
Feldname Details
Vorliegende Sprache eng
Hinweise auf parallele Ausgaben 409120898 Druckausg.: ‡Rostami, Mohammad: Compressed sensing with side information on the feasible region
ISBN 978-3-319-00365-8
Name Rostami, Mohammad
T I T E L Compressed Sensing with Side Information on the Feasible Region
Verlagsort Heidelberg
Verlag Springer International Publishing
Erscheinungsjahr 2013
2013
Umfang Online-Ressource (XIII, 69 p. 20 illus, digital)
Reihe SpringerBriefs in Electrical and Computer Engineering
Notiz / Fußnoten Includes bibliographical references
Weiterer Inhalt Preface; Acknowledgments; Contents; Acronyms; 1 Introduction; 1.1 Compressed Sensing; 1.2 Applications of Compressed Sensing; 1.3 Extensions of Compressed Sensing; 1.4 Organization; References; 2 Compressed Sensing; 2.1 Gelfand's Width; 2.2 Restricted Isometry Property and Coherence; 2.3 Spherical Section Property; 2.4 Reconstruction Methods; 2.4.1 Minimization of l1-norm; 2.4.2 Greedy Algorithms; 2.4.3 Norm Approximation; 2.4.4 Message Passing Reconstruction Algorithms; References; 3 Compressed Sensing with Side Information on Feasible Region; 3.1 Formulation; 3.2 Uniqueness and Stability. 3.3 Numerical Solution Algorithm3.3.1 Bregman Iteration and Operator Splitting; 3.4 Experimental Study; 3.4.1 Source Model; 3.4.2 Experiments; References; 4 Application: Image Deblurring for Optical Imaging; 4.1 Background; 4.2 Technical Preliminaries; 4.2.1 Shack-Hartmann Interferometer; 4.3 Point Spread Function Estimation via Compressive Sampling; 4.3.1 Derivative Compressed Sensing; 4.3.2 Deconvolution; 4.4 Experiments; 4.4.1 Phase Recovery; 4.4.2 Deblurring; 4.5 Summary; References; 5 Application: Surface Reconstruction in Gradient Field. 5.1 Derivative Compressed Sensing for Surface Recovery5.2 Experimental Results; 5.3 Summary; References; 6 Application: Diffusion Fields Reconstruction Under Heat Equation Constraint; 6.1 Introduction; 6.2 Diffusive Compressive Sensing; 6.3 Experimental Results; 6.4 Summary; References
Titelhinweis Druckausg.: ‡Rostami, Mohammad: Compressed sensing with side information on the feasible region
ISBN ISBN 978-3-319-00366-5
Klassifikation UYQV
COM016000
*68-02
94-02
94A12
94A08
68T45
68U10
68T10
006.6
005.746
T385
TA1637-1638
TK7882.P3
Kurzbeschreibung This book discusses compressive sensing in the presence of side information. Compressive sensing is an emerging technique for efficiently acquiring and reconstructing a signal. Interesting instances of Compressive Sensing (CS) can occur when, apart from sparsity, side information is available about the source signals. The side information can be about the source structure, distribution, etc. Such cases can be viewed as extensions of the classical CS. In these cases we are interested in incorporating the side information to either improve the quality of the source reconstruction or decrease the
SWB-Titel-Idn 383258723
Signatur Springer E-Book
Bemerkungen Elektronischer Volltext - Campuslizenz
Elektronische Adresse $uhttp://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-00366-5
Internetseite / Link Volltext
Siehe auch Volltext
Siehe auch Cover
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