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¬A¬ Heuristic Approach to Possibilistic Clustering: Algorithms and Applications

¬A¬ Heuristic Approach to Possibilistic Clustering: Algorithms and Applications
Kataloginformation
Feldname Details
Vorliegende Sprache eng
Hinweise auf parallele Ausgaben 384747264 Druckausg.: ‡Viattchenin, Dmitri A.: ¬A¬ heuristic approach to possibilistic clustering
ISBN 978-3-642-35535-6
Name Viattchenin, Dmitri A.
T I T E L ¬A¬ Heuristic Approach to Possibilistic Clustering: Algorithms and Applications
Verlagsort Berlin, Heidelberg
Verlag Springer
Erscheinungsjahr 2013
2013
Umfang Online-Ressource (XII, 227 p. 98 illus, digital)
Reihe Studies in Fuzziness and Soft Computing ; 297
Titelhinweis Druckausg.: ‡Viattchenin, Dmitri A.: ¬A¬ heuristic approach to possibilistic clustering
ISBN ISBN 978-3-642-35536-3
Klassifikation UYQ
COM004000
*68-02
68T37
68T10
68T05
68T20
519.53
006.3
Q342
SK 840
ST 301
Kurzbeschreibung The present book outlines a new approach to possibilistic clustering in which the sought clustering structure of the set of objects is based directly on the formal definition of fuzzy cluster and the possibilistic memberships are determined directly from the values of the pairwise similarity of objects. The proposed approach can be used for solving different classification problems. Here, some techniques that might be useful at this purpose are outlined, including a methodology for constructing a set of labeled objects for a semi-supervised clustering algorithm, a methodology for reducing analyzed attribute space dimensionality and a methods for asymmetric data processing. Moreover, a technique for constructing a subset of the most appropriate alternatives for a set of weak fuzzy preference relations, which are defined on a universe of alternatives, is described in detail, and a method for rapidly prototyping the Mamdani’s fuzzy inference systems is introduced. This book addresses engineers, scientists, professors, students and post-graduate students, who are interested in and work with fuzzy clustering and its applications
1. Schlagwortkette Fuzzy-Clusteranalyse
1. Schlagwortkette ANZEIGE DER KETTE Fuzzy-Clusteranalyse
2. Schlagwortkette Fuzzy-Clusteranalyse
ANZEIGE DER KETTE Fuzzy-Clusteranalyse
SWB-Titel-Idn 381843327
Signatur Springer E-Book
Bemerkungen Elektronischer Volltext - Campuslizenz
Elektronische Adresse $uhttp://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-35536-3
Internetseite / Link Volltext
Siehe auch Inhaltstext
Siehe auch Cover
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