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3D Video Coding for Embedded Devices: Energy Efficient Algorithms and Architectures

Kataloginformation Katalogdatensatz500178824 .

Kataloginformation
Feldname	Details
Vorliegende Sprache	eng
ISBN	978-1-4614-6758-8
Name	Zatt, Bruno
Name	Shafique, Muhammad
Name ANZEIGE DER KETTE	Shafique, Muhammad
Name	Bampi, Sergio
Name	Henkel, Jörg
T I T E L	3D Video Coding for Embedded Devices
Zusatz zum Titel	Energy Efficient Algorithms and Architectures
Verlagsort	New York, NY [u.a.]
Verlag	Springer
Erscheinungsjahr	2013
Erscheinungsjahr	2013
Umfang	Online-Ressource (XIX, 204 p. 126 illus., 112 illus. in color, digital)
Reihe	SpringerLink. Bücher
Notiz / Fußnoten	Includes bibliographical references and index
Weiterer Inhalt	Introduction -- Background and Related Work -- Multiview Video Coding Analysis for Energy and Quality -- Energy-Effiecient Algorithms for Multiview Video Coding -- Energy-Efficient Architectures for Multiview Video Coding -- Results and Comparison -- Conclusion and future Works.
Titelhinweis	Druckausg.ISBN: 978-1-461-46758-8
ISBN	ISBN 978-1-4614-6759-5
Klassifikation	TJFC
	TEC008010
	621.3815
	TK7888.4
Kurzbeschreibung	This book shows readers how to develop energy-efficient algorithms and hardware architectures to enable high-definition 3D video coding on resource-constrained embedded devices. Users of the Multiview Video Coding (MVC) standard face the challenge of exploiting its 3D video-specific coding tools for increasing compression efficiency at the cost of increasing computational complexity and, consequently, the energy consumption. This book enables readers to reduce the multiview video coding energy consumption through jointly considering the algorithmic and architectural levels. Coverage includes an introduction to 3D videos and an extensive discussion of the current state-of-the-art of 3D video coding, as well as energy-efficient algorithms for 3D video coding and energy-efficient hardware architecture for 3D video coding. · Discusses challenges related to performance and power in 3D video coding for embedded devices;· Describes energy-efficient algorithms for reducing computational complexity at multiple hierarchical levels;· Presents energy-efficient hardware architectures along with methods for reducing on-chip and off-chip energy related to both data processing and memory access;· Shows how to leverage jointly the algorithm and hardware architecture layers of the system
SWB-Titel-Idn	381841014
Signatur	Springer E-Book
Bemerkungen	Elektronischer Volltext - Campuslizenz
Elektronische Adresse	$uhttp://dx.doi.org/10.1007/978-1-4614-6759-5
Internetseite / Link	Volltext
Siehe auch	Volltext
Siehe auch	Cover

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