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Grundlagen der Mathematischen Optimierung: Diskrete Strukturen, Komplexitätstheorie, Konvexitätstheorie, Lineare Optimierung, Simplex-Algorithmus, Dualität
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Kataloginformation
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Kataloginformation
Feldname
Details
Vorliegende Sprache
ger
Hinweise auf parallele Ausgaben
080687121 Druckausg.: ‡Gritzmann, Peter, 1954 - : Grundlagen der mathematischen Optimierung
ISBN
978-3-528-07290-2
Name
Gritzmann, Peter
T I T E L
Grundlagen der Mathematischen Optimierung
Zusatz zum Titel
Diskrete Strukturen, Komplexitätstheorie, Konvexitätstheorie, Lineare Optimierung, Simplex-Algorithmus, Dualität
Verlagsort
Wiesbaden
Verlag
Springer Vieweg
Erscheinungsjahr
2013
2013
Umfang
Online-Ressource (XVII, 525 S. 160 Abb, digital)
Reihe
Aufbaukurs Mathematik
Notiz / Fußnoten
Description based upon print version of record
Weiterer Inhalt
Einleitung -- Einstiege: Ungleichungssysteme und diskrete Strukturen -- Einstiege: Algorithmen und Komplexität -- Konvexitätstheorie - Der Simplex-Algorithmus -- LP-Dualität.
Titelhinweis
Erscheint auch als (Druck-Ausgabe)ISBN: 978-3-528-07290-2
Druckausg.: ‡Gritzmann, Peter, 1954 - : Grundlagen der mathematischen Optimierung
ISBN
ISBN 978-3-8348-2011-2
Klassifikation
PBU
MAT003000
*90-01
90C05
90B10
90C35
90C27
90C57
05C85
68W25
05D15
519.6
QA402.5-402.6
QH 420
SK 870
Kurzbeschreibung
Einleitung -- Einstiege: Ungleichungssysteme und diskrete Strukturen -- Einstiege: Algorithmen und Komplexität -- Konvexitätstheorie - Der Simplex-Algorithmus -- LP-Dualität.
2. Kurzbeschreibung
Das Buch entwickelt mathematische Grundlagen der linearen, nichtlinearen und diskreten Optimierung. Hierzu gehören Diskrete Strukturen und Algorithmen, eine ausführliche Einführung in die Komplexitätstheorie, die Grundlagen der Konvexitätstheorie, der Simplex-Algorithmus sowie die LP-Dualität und ihre Anwendungen. Methodisch zentral für viele Teile der Optimierung ist der geometrische Zugang; die zugrunde liegenden geometrischen Vorstellungen werden detailliert entwickelt und durch eine große Anzahl von Skizzen veranschaulicht. Die behandelten Probleme sind sämtlich durch reale Anwendungen motiviert; verschiedene konkrete Anwendungsbeispiele werden ausführlich besprochen. Der Methodenreichtum des Gebiets der mathematischen Optimierung wird durch vielfältige Querverbindungen zu anderen mathematischen Disziplinen sichtbar. Zahlreiche Übungsaufgaben unterstützen die Anwendbarkeit des Buches als Grundlage für Lehrveranstaltungen. Der Inhalt Einleitung - Einstiege: Ungleichungssysteme und diskrete Strukturen - Einstiege: Algorithmen und Komplexität - Konvexitätstheorie - Der Simplex-Algorithmus - LP-Dualität Die Zielgruppen - Studierende der Mathematik und Informatik - Studierende der Wirtschaftsmathematik und des Operations Research jeweils nach den Grundvorlesungen Der Autor Prof. Dr. Peter Gritzmann lehrt am Zentrum Mathematik der Technischen Universität München.
1. Schlagwortkette
Optimierung
ANZEIGE DER KETTE
Optimierung
SWB-Titel-Idn
378519115
Signatur
Springer E-Book
Bemerkungen
Elektronischer Volltext - Campuslizenz
Elektronische Adresse
$uhttp://dx.doi.org/10.1007/978-3-8348-2011-2
Internetseite / Link
Resolving-System
Siehe auch
Volltext
Siehe auch
Cover
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