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Action Rules Mining

Action Rules Mining
Kataloginformation
Feldname Details
Vorliegende Sprache eng
Hinweise auf parallele Ausgaben 381479188 Buchausg. u.d.T.: ‡Dardzinska, Agnieszka: Action rules mining
ISBN 978-3-642-35649-0
Name Dardzinska, Agnieszka
T I T E L Action Rules Mining
Verlagsort Berlin ; Heidelberg
Verlag Springer
Erscheinungsjahr 2013
2013
Umfang Online-Ressource (X, 95 p, digital)
Reihe Studies in Computational Intelligence ; 468
Notiz / Fußnoten Includes bibliographical references
Titelhinweis Buchausg. u.d.T.: ‡Dardzinska, Agnieszka: Action rules mining
ISBN ISBN 978-3-642-35650-6
Klassifikation UYQ
COM004000
*68-02
68T05
68Q32
68P99
68U35
62H30
006.312
006.3
006.3/12
Q342
ST 300
Kurzbeschreibung We are surrounded by data, numerical, categorical and otherwise, which must to be analyzed and processed to convert it into information that instructs, answers or aids understanding and decision making. Data analysts in many disciplines such as business, education or medicine, are frequently asked to analyze new data sets which are often composed of numerous tables possessing different properties. They try to find completely new correlations between attributes and show new possibilities for users. Action rules mining discusses some of data mining and knowledge discovery principles and then describe representative concepts, methods and algorithms connected with action. The author introduces the formal definition of action rule, notion of a simple association action rule and a representative action rule, the cost of association action rule, and gives a strategy how to construct simple association action rules of a lowest cost. A new approach for generating action rules from datasets with numerical attributes by incorporating a tree classifier and a pruning step based on meta-actions is also presented. In this book we can find fundamental concepts necessary for designing, using and implementing action rules as well. Detailed algorithms are provided with necessary explanation and illustrative examples.
1. Schlagwortkette Data Mining
Wissensextraktion
Assoziationsanalyse
1. Schlagwortkette ANZEIGE DER KETTE Data Mining -- Wissensextraktion -- Assoziationsanalyse
2. Schlagwortkette Data Mining
Wissensextraktion
Assoziationsanalyse
ANZEIGE DER KETTE Data Mining -- Wissensextraktion -- Assoziationsanalyse
SWB-Titel-Idn 377594067
Signatur Springer E-Book
Bemerkungen Elektronischer Volltext - Campuslizenz
Elektronische Adresse $uhttp://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-35650-6
Internetseite / Link Volltext
Siehe auch Inhaltstext
Siehe auch Volltext
Siehe auch Cover
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