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Multivariate Statistical Process Control: Process Monitoring Methods and Applications

Kataloginformation Katalogdatensatz500177700 .

Kataloginformation
Feldname	Details
Vorliegende Sprache	eng
Hinweise auf parallele Ausgaben	375489886 Buchausg. u.d.T.: ‡Ge, Zhiqiang: Multivariate statistical process control
ISBN	978-1-4471-4512-7
Name	Ge, Zhiqiang
Name	Song, Zhihuan
Name ANZEIGE DER KETTE	Song, Zhihuan
T I T E L	Multivariate Statistical Process Control
Zusatz zum Titel	Process Monitoring Methods and Applications
Verlagsort	London
Verlag	Springer
Erscheinungsjahr	2013
Erscheinungsjahr	2013
Umfang	Online-Ressource (XVIII, 193 p. 90 illus., 25 illus. in color, digital)
Reihe	Advances in Industrial Control
Notiz / Fußnoten	Description based upon print version of record
Weiterer Inhalt	Introduction -- An Overview of Conventional MSPC Methods -- Non-Gaussian Process Monitoring -- Fault Reconstruction and Identification -- Nonlinear Process Monitoring: Part I -- Nonlinear Process Monitoring: Part 2 -- Time-varying Process Monitoring -- Multimode Process Monitoring: Part 1 -- Multimode Process Monitoring: Part 2 -- Dynamic Process Monitoring -- Probabilistic Process Monitoring -- Plant-wide Process Monitoring: Multiblock Method -- Reference -- Index.
Titelhinweis	Buchausg. u.d.T.: ‡Ge, Zhiqiang: Multivariate statistical process control
ISBN	ISBN 978-1-4471-4513-4
Klassifikation	58.17
	TJFM
	TEC004000
	*93-02
	629.8
	TJ212-225
	QH 251
Kurzbeschreibung	Given their key position in the process control industry, process monitoring techniques have been extensively investigated by industrial practitioners and academic control researchers. Multivariate statistical process control (MSPC) is one of the most popular data-based methods for process monitoring and is widely used in various industrial areas. Effective routines for process monitoring can help operators run industrial processes efficiently at the same time as maintaining high product quality. Multivariate Statistical Process Control reviews the developments and improvements that have been made to MSPC over the last decade, and goes on to propose a series of new MSPC-based approaches for complex process monitoring. These new methods are demonstrated in several case studies from the chemical, biological, and semiconductor industrial areas. Control and process engineers, and academic researchers in the process monitoring, process control and fault detection and isolation (FDI) disciplines will be interested in this book. It can also be used to provide supplementary material and industrial insight for graduate and advanced undergraduate students, and graduate engineers.
1. Schlagwortkette	Prozessüberwachung
	Statistik
	Multivariate Analyse
ANZEIGE DER KETTE	Prozessüberwachung -- Statistik -- Multivariate Analyse
SWB-Titel-Idn	377591157
Signatur	Springer E-Book
Bemerkungen	Elektronischer Volltext - Campuslizenz
Elektronische Adresse	$uhttp://dx.doi.org/10.1007/978-1-4471-4513-4
Internetseite / Link	Volltext
Siehe auch	Volltext
Siehe auch	Cover
Siehe auch	Inhaltstext

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